云南省农特产品电子商务特征提取和分析
发布时间：2022-01-06 13:47
近些年,由于互联网科技的逐步渗透,农产品摆脱了传统区域化销售的模式,开启了农村电子务的发展模式,这是农产品销售的一大转型升级。我国在利用农村电子商务扩大农产品消费市场,促进农业发展,合理安置农村剩余劳动力等方面取得了显著的成效。云南省基于自己独特的高原特色农产品和农业自然资源提出了高原特色农业战略,本文围绕云南省农村电子商务产业增值问题,基于国内外农村电子商务发展现状,及对国内农村电子商务的调查,结合云南省农村电子商务发展现状分别从理论分析和实证研究的角度,分析了云南省发展农村电子商务的可行性、电商平台下销售云南省高原特色农产品的影响因素,最后根据研究结果提出了促进云南省农村电子商务产业增值的政策建议和看法。根据长尾理论,从理论角度指出“云南省高原特色农产品+电子商务”是实现云南省农业增值的有效途径。从实证分析角度,以云南文山三七为例,构建了基于电商平台的评价指标体系,选取了包括服务态度、物流速度、店铺评价、包装,分类,商品毛重,特色等10个指标对电商平台下电子商务企业进行评价,确立了农村电商平台下影响云南省高原特色农产品销售的因素,建立人工神经网络模型,对京东商城上销售三七的店铺进行...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
人工神经网络在解决较难的问题时，能够提出较合理的解决别。人工神经网络在处理异常值时有着较好的容错能力能够降低异结果的影响。人工神经网络模型的原理神经网络包括学习和执行两个阶段，人工神经网络在学习阶段对模其对输入的相关信息敏感。在执行阶段，利用训练好的人工神经网息特征。通过学习和执行这两个步骤发挥人工神经网络在解决问题输入层神经元相当于自变量向量，中间各层神经元相当于所采用的，而输出层神经元的信号强弱则相当于因变量取值。在相关信息由层不断地流动过程中，中间神经元根据某种准则不断调整对所接收的处理方式，最终输出层得到恰如其分的信息。为神经细胞的一种形式：
第二章 研究对象确定及相关理论神经网络中的输入 X 对神经网络有激发作用，而当权重神经网络产生抑制作用。图 2.3 中的‘核’是激励函数，人数是个求和函数，用来将所有 X 与 W 的乘机相加形成激写为:1 1 2 2 3 3...n nA W X W X W X W X，即： njjjWX0。整个神经细胞的输出。图 2.4 解释了激励值 A 如何得出值 A 大于 1（阈值）时神经细胞将输出 1，当激励值 A 胞输出 0。
【参考文献】：
期刊论文
[1]助推蒙阴农村电商,打通农产品上行渠道[J]. 张照贵. 农业工程技术. 2017(30)
[2]关系网络下电子商务创新与消费行为变革[J]. 赵鹏. 商业经济研究. 2017(02)
[3]农村电子商务快递下乡配送问题与对策研究[J]. 范林榜. 农村经济. 2016(09)
[4]云南农民专业合作社的农产品电商发展探讨[J]. 于海茹,饶志坚. 农村经济与科技. 2016(17)
[5]农村电商对农村剩余劳动力安置的影响与路径优化[J]. 马金海. 价格月刊. 2016(08)
[6]藏寨来了“邮掌柜”——四川阿坝州分公司助力精准扶贫实践[J]. 周兵. 中国邮政. 2016(07)
[7]我国农村电子商务发展机遇与挑战[J]. 王红梅. 商业经济研究. 2016(11)
[8]我国农村电子商务发展现状研究综述[J]. 张千仞,尹丽春. 安徽农业科学. 2016(10)
[9]产业链视角下农村电商可持续发展生态体系研究[J]. 张喜才. 物流技术. 2016(05)
[10]上海迪士尼在建景区客源市场空间结构预测——旅游引力模型的修正及应用[J]. 刘少湃,田纪鹏,陆林. 地理学报. 2016(02)
博士论文
[1]创意产业增值研究[D]. 贺寿昌.上海交通大学 2006
硕士论文
[1]农村电商推动农村产业结构转型升级研究[D]. 杨海涛.浙江海洋大学 2017
[2]农村电商发展的支持体系及相关政策研究：义乌案例[D]. 金标旺.浙江海洋大学 2017
[3]海南省农村居民信息消费行为研究[D]. 叶赞.海南大学 2016
[4]基于大规模电商数据的用户消费行为分析方法研究[D]. 顾海斌.吉林大学 2016
[5]移动电商背景下游客消费行为研究[D]. 布倩楠.华东师范大学 2016
[6]我国特色农产品流通渠道研究[D]. 陈静.河北经贸大学 2016
[7]基于价值创新的移动音乐产业链研究[D]. 苏丹.北京邮电大学 2008
本文编号：3572568
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
人工神经网络在解决较难的问题时，能够提出较合理的解决别。人工神经网络在处理异常值时有着较好的容错能力能够降低异结果的影响。人工神经网络模型的原理神经网络包括学习和执行两个阶段，人工神经网络在学习阶段对模其对输入的相关信息敏感。在执行阶段，利用训练好的人工神经网息特征。通过学习和执行这两个步骤发挥人工神经网络在解决问题输入层神经元相当于自变量向量，中间各层神经元相当于所采用的，而输出层神经元的信号强弱则相当于因变量取值。在相关信息由层不断地流动过程中，中间神经元根据某种准则不断调整对所接收的处理方式，最终输出层得到恰如其分的信息。为神经细胞的一种形式：
第二章 研究对象确定及相关理论神经网络中的输入 X 对神经网络有激发作用，而当权重神经网络产生抑制作用。图 2.3 中的‘核’是激励函数，人数是个求和函数，用来将所有 X 与 W 的乘机相加形成激写为:1 1 2 2 3 3...n nA W X W X W X W X，即： njjjWX0。整个神经细胞的输出。图 2.4 解释了激励值 A 如何得出值 A 大于 1（阈值）时神经细胞将输出 1，当激励值 A 胞输出 0。
【参考文献】：
期刊论文
[1]助推蒙阴农村电商,打通农产品上行渠道[J]. 张照贵. 农业工程技术. 2017(30)
[2]关系网络下电子商务创新与消费行为变革[J]. 赵鹏. 商业经济研究. 2017(02)
[3]农村电子商务快递下乡配送问题与对策研究[J]. 范林榜. 农村经济. 2016(09)
[4]云南农民专业合作社的农产品电商发展探讨[J]. 于海茹,饶志坚. 农村经济与科技. 2016(17)
[5]农村电商对农村剩余劳动力安置的影响与路径优化[J]. 马金海. 价格月刊. 2016(08)
[6]藏寨来了“邮掌柜”——四川阿坝州分公司助力精准扶贫实践[J]. 周兵. 中国邮政. 2016(07)
[7]我国农村电子商务发展机遇与挑战[J]. 王红梅. 商业经济研究. 2016(11)
[8]我国农村电子商务发展现状研究综述[J]. 张千仞,尹丽春. 安徽农业科学. 2016(10)
[9]产业链视角下农村电商可持续发展生态体系研究[J]. 张喜才. 物流技术. 2016(05)
[10]上海迪士尼在建景区客源市场空间结构预测——旅游引力模型的修正及应用[J]. 刘少湃,田纪鹏,陆林. 地理学报. 2016(02)
博士论文
[1]创意产业增值研究[D]. 贺寿昌.上海交通大学 2006
硕士论文
[1]农村电商推动农村产业结构转型升级研究[D]. 杨海涛.浙江海洋大学 2017
[2]农村电商发展的支持体系及相关政策研究：义乌案例[D]. 金标旺.浙江海洋大学 2017
[3]海南省农村居民信息消费行为研究[D]. 叶赞.海南大学 2016
[4]基于大规模电商数据的用户消费行为分析方法研究[D]. 顾海斌.吉林大学 2016
[5]移动电商背景下游客消费行为研究[D]. 布倩楠.华东师范大学 2016
[6]我国特色农产品流通渠道研究[D]. 陈静.河北经贸大学 2016
[7]基于价值创新的移动音乐产业链研究[D]. 苏丹.北京邮电大学 2008
本文编号：3572568
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