基于决策树CART算法的钼金属价格预测方法研究

发布时间：2017-07-18 11:25

  本文关键词：基于决策树CART算法的钼金属价格预测方法研究

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【摘要】：钼作为一种重要的战略金属,其市场价格受制因素众多。钼金属价格显著的敏感难测性使得构建其预测模型难度较大。本文通过对钼金属价格影响因素的深入分析和现有研究成果的系统梳理,尝试采用决策树CART算法构建钼金属价格预测模型并进行实际价格预测,通过运用统计学原理对结果进行对比分析,其平均绝对误差值为1.61%,预测趋势的准确率可达94.1%,表明该算法不仅简洁直观,而且具有较好的合理性与可靠性。
【作者单位】： 西安建筑科技大学;
【关键词】： 钼 价格预测 决策树 CART
【基金】：建筑工程项目施工阶段隐性成本构成及控制对策研究(SJW2015-03)
【分类号】：F764.2;F416.32
【正文快照】：

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：557518