数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

发布时间：2016-11-29 21:07

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

摘要

随着管理学的发展，数据挖掘在客户关系管理中是目前研究中的热点也是研究的难点，这是企业实现信息化非常重要的步骤。基于这个特点，本文介绍了数字挖掘技术的内涵以及在客户关系管理过程中的运用，对数据挖掘的关键步骤进行了详细的介绍，以便于相关研究人员参考。

关键词：数字挖掘 数字仓库 企业信息化 客户关系管理

Abstract

Withthedevelopmentofmanagementscience,dataminingincustomerrelationshipmanagementisdifficultandalsoaresearchhotspotinresearchonenterpriseinformatizationimplementationsteps,thisisveryimportant.Basedonthischaracteristic,thispaperintroducestheconnotationofdigitalminingtechnologyandapplicationinthecustomerrelationshipmanagementprocess,thekeystepofdataminingareintroducedindetail,forreferenceofrelatedresearchers.

Keyword:Digital mining digitalware house informatization of enterprise customer relationship management

目录

1 引言 1

2 概述 1
2.1 数据挖掘技术和CRM概述 1
2.1.1 数据挖掘技术的概述 1
2.1.2 客户关系管理 1
2.2 数据挖掘和客户关系管理的关系 2
3 问题 2
3.1 数据挖掘技术的应用过程 2
3.2 数据挖掘在客户关系中的运用 4
4 解决对策 6
4.1 客户关系管理的内容 6
4.2 数据挖掘常用的算法 7
4.3 数据挖掘流程的模型 8
4.3.1 SEMMA 8
4.3.2 CRISP-DM 9
4.4 数据挖掘案例 10
5 重要意义 11
5.1 客户细分分析 11
5.2 客户识别分析 11
5.3 客户保持和流失分析 12
5.4 客户关联需求分析 12
5.5 销售管理 12
5.6 客户贡献分析 13
6 结论 13
参考文献 14

致谢 15

1 引言

随着时代的发展，现代化的竞争不仅仅局限于市场的竞争，而对于市场的把握无疑是非常关键的。随着信息时代的到来，企业需要在大量的数据中找到自己有用的数据，为企业在销售以及经营中取得优势，因此数据的挖掘对于企业的长远发展无疑有重要的作用，而现代化的企业管理中，采用数据挖掘技术对客户关系管理是现代化管理不能缺少的一部分。

6 结论

综上所述，，本文研究了数据挖掘技术在客户管理中的运用，可见数据挖掘技术对于客户关系管理有积极的作用，在大数据时代，数据基础对于客户分析和客户关系网络的建设具有一定的积极意义，但是数据挖掘技术目前依然存在不足，在目前时代的毕竟下，数据挖掘技术依然存在技术不到位，对客户的信息挖掘程度不够等问题，这是未来急需要解决的难题。

参考文献 略



本文编号：198695