无缺陷退货下的动态定价易逝品供应链协调研究

1引言

1.1研究背景

商品退货是最常见的市场经济活动之一,当消费者对购买的商品不满意时,将买到的商品退还给商家并获得一定补偿,即为退货。在电子商务兴起之前,退货主要发生在线下传统门店渠道中。而随着电子商务的深入发展和消费者购物偏好的变化,网上购物己经成为了消费的主要趋势。淘宝、天猫、京东、唯品会、聚美优品等网上商城热度不断攀升,交易量节节增高,似乎有将传统门店渠道取而代之的势头,图1-1所示为中国电子商务研究中心统计和预测的2010-2015年中国电子商务市场交易规模。随着大批零售商不断入驻这些线上平台,线上零售商之间的竞争不断加剧。在激烈的竞争中,线上零售商想要脱颖而出就必须加大宣传力度和服务上的差异化,来得到消费者的青睐。尤其是网络销售具有一定的特殊性,消费者在购买时不能亲眼看到商品实物颜色、大小,不能触摸商品感受其材质等,因此消费者拿到实物后很容易觉得跟想象中不一样而产生退货想法。

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1.2研究目的和意义

1.2.1硏究目的

在需求不确定的情况下,易逝品销售为背景,在考虑无缺陷产品退货的情况下,研究动态定价供应链的协调问题。研究对象是包含一个制造商、一个零售商和一群策略型消费者的动态定价供应链。本文通过建模分析和实例研究,先对比一般集中式供应链和有承诺机制的集中式供应链收益模型,然后对比批发价格契约、收益共享契约协调下的分散式供应链收益模型,对不同供应链模式下,使得供应链收益最大化、达到供应链协调的最优订货量、最优零售价、最优批发价格、收益分配系数等扰动因子需满足的不同条件进行探讨,期望能通过对研究结果的深层分析,为企业决策者在进行批发价决策、零售价决策、订货量决策、收益分配系数决策时提供理论指导和管理启示。

1.2.2研究意义

(1)理论意义

在国内外学者关于动态定价的研究基础上,以易逝品销售为背景,在考虑无缺陷产品退货影响下,研究商品动态定价策略、订货量策略和供应链的协调问题。不同于以往的研究以本文研究的是整条供应链的协调问题,对象包括一个制造商、一个零售商和一群策略型消费者,而不是仅研究零售商的决策问题。在建模中加入了供应链契约机制,协调供应链使得供应链成员获取更高的收益。也不同于其他关于动态定价的研究本文强调了无缺陷产品退货这一普遍现象,在实际商业运作中更有实际价值。探讨了如何通过制定合适的定价策略和订货量策略,来减轻无缺陷产品退货对制造商和零售商收益的影响。拓宽了动态定价的研究领域,加深了无缺陷产品退货方向的研究深度,丰富了供应链协调的研究内容。

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2国内外研究现状

2.1易逝品无缺陷退货

很多学者都在无缺陷产品退货领域开展了研究。研究表明商家实施退货策略可以刺激消费者的购买欲望,但是由此增加的库存费用、运输费用和管理费用让商家增加的利润有限。Mostard等在已知市场需求的期望和方差下,对存在无缺陷退货的供应链进行研究,得出最优订货量的解析形式W。Vlachos等在文献中的研究包括无缺陷退货在内的不同退货类型,对每种退货类型中单周期、一次汀货的存储问题进行了分析研究;然而这些论文研究的都是零售商的单边决策问题,并没有从多个供应链成员和供应链整体的角度去考虑,也没有考虑到其他可能影响消费者退货决策的因素,如零售商库存水平、努力水平等。

因此,很多学者研究了包含供应商和零售商等多个成员的无缺陷产品退货领域的供应链契约模型,同时考虑了多种可能影响消费者退货行为的因素。陈敬贤研究了存在多个零售商的竞争环境下,存在顾客退货的商品定价和库存决策。在模型中,设定退货量与定价和库存成线性函数关系。研究表明,顾客退货一定会引起零售商收益的降低,但价格竞争和库存竞争有益于弱化顾客退货的影响,同时顾客退货对于定价和库存影响表现出一定的不确定性。宋鸿芳等通过仿真分析了采取完全退货策略的库存控制模型的可行性,并且研究了缺陷率对订货量和供应链收益的影响。高晓丽等建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,在考虑了退货价格下,通过模型分析,结果表明基于回馈和惩罚策略的制造商回购策略能够实现供应链的协调;Cachon等虽然在研究中分别证明了需求和努力因素、价格和需求相关时,弹性数量契约无法实现供应链协调达到收益最大化的目的,但解决问题的方法并未给出;姚泽有在销售努力水平及退货价格与需求和退货相关的情况下,建立了易逝品供应链的退货模型,表明单纯的退货政策无法实现供应链协调。

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2.2消费者策略行为与动态定价供应链

2.2.1消费者策略行为

本文的研究对象是包括一个制造商、一个零售商和一群策略型消费者的易逝品供应链。策略型消费者顾名思义,就是具有消费者策略行为的理性消费者。这类消费者既不像短视型消费者那样,只要对商品的估值大于等于商品的零售价就会毫不犹豫的购买,也不会像求廉型消费者那样,只会在商品的打折期选择是否进行购买。他们会综合根据自身对商品的估值、对折扣期获得打折商品的可能性等因素来选择到底是在全价期还是在折扣期购买才能实现自身消费者剩余的最大化。策略型消费者本身也可以有多种类型。在研究中将策略型消费者从对商品估值和耐心维度,分为对商品估值高且耐心程度高、对商品估值高但耐也程度低、对商品估值低但耐心程度高和对商品估值低且耐心程度低四种类型,并探讨了四种消费者比例大小对商品制定零售价决策的影响。在实际企业经营中忽视消费者策略行为,会给企业的收益带来严重损失。

消费者策略购买行为更多的体现在对易逝品上,因为易逝品通常会存在全价期和折扣期两个消费时期。Anderson等发现很多策略型消费者都会等待机票打折时才进行购买,这样的行为对航空公司的收益带来了严重的不良影响。Jerath在研究中阐明,可以通过模糊销售策略等措施,来改善航空公司、旅馆的等被消费者策略行为影响的经营状况。

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3无缺陷退货下动态定价集中式供应链收益模型构建...............18

3.1模型描述.................18

3.2参数假设...................19

4无缺陷退货下动态定价分散式供应链收益模型构建.................28

4.1供应链契约选择依据..................28

4.2批发价格契约协调下的供应链收益模型构建..................29

5实例分析................43

5.1背景描述与参数设定................43

5.2不同供应链模式下供应链收益及扰动因子分析..................44

5实例分析

5.1背景描述与参数设定

E品牌服装企业创立于二十世纪八十年代,是一家W羊绒产业为基础,集服装设计、生产、销售为一体的民营企业,连续18年位列全国羊绒行业第一位、纺织行业前5位,位列国家民营企业500强前100位。该企业服饰的销售渠道分为线上和线下两种,线下在全国有数百家连锁经销商,线上在天猫、京东均有品牌旗舰店,由代理商负责运营。

在一般集中式供应链和数量承诺机制下的集中式供应链中,均存在唯一最优期初订货量的值使得供应链获得最大利润。且数量承诺机制下,集中式供应链可以获得更大的收益、更大的期初订货量和更小的全价期零售价。消费者在得到了数量承诺后,对折扣期能够获得的商品概率有了准确的估计,因此零售商可以根据承诺的库存数量制定最优全价期零售价。而没有数量承诺机制下,消费者对于折扣期能够获得商品和概率,和零售商对全价期零售价的制定,只能通过理性预期均衡推测获得。

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6结论

6.1研究结论

本文在深入了解无缺陷退货服务的兴起、易逝品动态定价行为及消费者策略行为后,研究了在市场中充满策略型消费者的情况下,存在无缺陷退货的动态定价易逝品供应链,探讨能够让整个供应链收益更优、零售商和制造商收益改善的契约协调机制。与前人的研究不同,本文在问题中既强调了策略型消费者这一特殊消费群体,又考虑了无缺陷退货这一日益普遍的现象,同时利用批发价格契约和收益共享契约,来对供应链进行协调研究。本文的研究有一定的理论和实践意义,既丰富了供应链管理和供应链协调方向的相关理论,同时又为企业管理者——尤其是相关业务产品为易逝品的企业管理者,提供新的供应链管理思路和供应链相关决束指导。

主要研究工作和成果介绍如下:

(1)本文通过对一般情况下的集中式供应链和有数量承诺机制、价格承诺机制的集中式供应链进行收益函数分析,发现数量承诺机制下的集中式供应链能够提高供应链的收益水平。在数量承诺机制下,供应链的最优期初订货量要比一般情况下的集中式供应链订货量低,而全价期零售价要高。送主要是因为数量承诺机制下,零售商通过广告、品牌信誉等手段使消费者相信期初库存有限,减少了期初订货量,而鼓励消费者在全价期进行更多的消费,因此提高了全价期的零售价,获得更大收益。在价格承诺机制下的集中式供应链由于不涉及动态定价,无缺陷退货也无关紧要,因此本文提出了价格承诺机制下的零售价、订货量和收益模型以共参考,并未深入研究。

(2)分别在批发价格契约、收益共享契约协调下,分析了面对策略型消费者的、由一个制造商和一个零售商组成的二阶动态定价分散式供应链。以数量承诺机制协调的集中式供应链下最优订货量、最优零售价和供应链最大收益为标杆,对比分散式供应链下两个契约的协调效果。经过数学建模后发现:存在一个制造商与零售商之间的最优批发价格,使得批发价格契约下的分散式供应链整体收益可以达到数量承诺机制下的集中式供应链收益水平。此最优批发价格取值在零售商最优批发价格和制造商最优批发价格中间,证明了在批发价格契约下想获得供应链最大收益需要制造商与零售商进行理性、公正的批发价格博弈过程。当然,在实际情况中,分散式供应链中供应链成员的最终目标都是自身利益最大化,因化处于强势地位的供应链成员更可能取得对自己有利的结果。

参考文献（略）