基于Hopfield网络的毕业论文在线评价系统的设计
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【摘要】:与各培养院校的重视程度相比,毕业论文的评价方法和手段还相对滞后。引入离散型Hopfield神经网络算法对毕业论文的多指标进行评价,评价过程直观、可靠。同时,利用在线评价手段,各评价主体不再相互影响,教师复杂的计算工作量也大大减少。系统在实践中改善了评价过程,优化了评价结果。
【作者单位】: 忻州师范学院计算机系;
【关键词】: 毕业论文 在线评价 Hopfield网络 DHNN MATLAB
【基金】:山西省高等学校科技研究开发项目“基于虚拟人情绪的智能学习支持系统的研究与开发”(No.20111124) 忻州师范学院教改项目“基于任务驱动的ACCESS立体化教学改革”
【分类号】:G434
【正文快照】: 0引言高校的毕业论文是本科教育的最后一个综合性核心环节,是学生四年专业学习的总结和评价,也是考核学生能否毕业和授予相应学位的重要依据。通过这一环节的学习与实践,可以提高学生解决实际问题的能力。很多院校在毕业论文的选题、指导、过程管理和答辩等环节上制定了严格
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本文编号:366406
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