核心期刊现行数据统计源合理性的讨论

发布时间：2018-12-28 14:06

【摘要】：核心(或来源)期刊评价系统采用的数据统计源通常是另一家核心(或来源)期刊遴选体系的来源期刊,导致期刊一旦被统计源收录,其自引部分就可对影响因子、总被引频次等指标起到正面影响,同时还可提高"获国家奖或被国内外重要检索工具收录"等指标值,形成被收录的期刊指标更高未被收录的期刊指标更低的马太效应。针对该现象,以国内某核心期刊评价系统的统计源为例,探讨统计源选择对期刊影响因子、总被引频次、获国家奖或被国内外重要检索工具收录等指标的影响,进而指明对其综合评价值及期刊排名的影响。
[Abstract]:The data statistical source used in the core (or source) periodical evaluation system is usually the source of another core (or source) periodical selection system, leading to the self-citation of the journal, once it is included in the statistical source, to influence the factors. The index such as total citation frequency has a positive effect, and it can also increase the index value such as "winning the national prize or being included by important retrieval tools at home and abroad", so as to form the Matthew effect that the index of the included periodical is higher than the index of the periodical that is not included and the index is lower. In view of this phenomenon, taking the statistical sources of a core periodical evaluation system in China as an example, this paper discusses the influence of the selection of statistical sources on the influence factors, the total citation frequency, the winning of national awards or the inclusion of important retrieval tools at home and abroad. Furthermore, it points out the influence on the comprehensive evaluation value and the ranking of periodicals.
【作者单位】： 《安徽农业科学》编辑部;
【分类号】：+

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本文编号：2394047