非参数统计论文.doc

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文档介绍：非参数统计论文题目非参数统计的运用姓名梁增聪班级107010202学号11非参数统计的应用摘要：本文主论述了非参数估计的符合检验、秩检验的理解与运用，以及游程检验在人口估计中的运用。关键字：符号检验游程检验非参数估计引言：非参数统计作为数理统计学的分支，是解决很多不知道数据分布的问题的主要方法，通过运用非参数方法可以对事物起建立统计模型和数学描述。1、非参数估计的理解对计量资料进行统计分析，常对计量资料进行统计分析，常用用方法有两类——参数统计和非参数统计。t检验、方差分析和直线相关回归分析都属于参数统计方法。参数统计方法要求的前提条件是，资料应服从或近似服从正态分布，t检验、方差分析还要求方差具有齐性。当前提条件不满足时，就不应选用参数统计方法。符号检验、秩和检验属于非参数统计方法。非参数统计方法对资料不要求必须是正态分布，，也不要求方差必须具有齐性。当对资料的分布情况及方差情况不清楚或没把握，或者经过检验不满足正态分布或方差齐性的要求时，就应当选用非参数统计方法对资料进行统计分析。1．1、非参数估计非参数检验又称分布自由检验．主要是不受总体分布的限制，不假定总体分布的具体形式，尽量从数据或样本本身获得所需要的信息，通过估计二而获得分布的结构，并逐步建立对事物的数学描述和统计模型的方法称为非参数估计。1.2非参数估计方法非参数检验不仅对资料分布没有特殊要求，除了用连续数量表示的的资料外，它还可以对样本数据的符号、等级程度、大小顺序等进行比较，加上方法简便，易于掌握，不要求复杂的计算工具，还可查表判断，能处理一些参数法处理不了的问题，因而应用更广泛，值得学习和推广。常用的非参数统计方法有：符号检验、秩和检验、秩检验、等级相关检验以及Ridit分析等。符号检验又称优势检验它既可用于单组，也可用于成对数据，还可用于两组及多组数据的比较。成对数据检验时，不得少于6对，以2O对以上效

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