中文科技期刊数据库文献分类与检索
本文关键词:中文科技期刊数据库文献分类与检索
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【摘要】:介绍了一种对文献关键词进行层次聚类的算法,首先把文献关键词聚类为概念,从而生成一个概念树,然后用概念向量表示文献,每篇文献对应一个概念子树.在检索时,采用改进的余弦相似性方法,根据概念向量计算文献的相似性,把与给定文献最相似的文献返回给用户.用这种算法能很好地对文献进行相似性检索.
【作者单位】: 临沂师范学院信息学院;
【关键词】: 中文科技期刊数据库 文献分类 层次聚类算法 概念树 相似性检索 关键词 相似度 文献检索 查询 查全率
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 随着网络技术的发展,科技期刊数据库已经成为人们查询科技文献的主要形式.目前的中文科技期刊数据库仍限于关键字索引,也因此带来了诸多不利.这种模型可以对文档关键字的权值赋值,但无法表达关键字之间的联系[1],其带来的问题:(1)关键字不能准确表达用户需求[2];(2)关键字不
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:651585
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