基于多链球型结构宇宙算法的番茄表面缺陷分割

发布时间：2021-08-10 07:52

　　为了改善番茄表面缺陷分割的效果,采用多链球型结构宇宙算法。首先建立多链球型宇宙拓扑结构,每个宇宙体只能、最多与周围的3个宇宙体进行信息交流,以保持该宇宙出入流平衡;通过最优阈值分割番茄缺陷图像,使用一个分离元素作为结束图像分割的停止条件;最后给出了算法流程。实验仿真显示,本文算法对番茄图像表面缺陷分割结果清晰,对各类缺陷的正确分割率比较高。 

【文章来源】：太赫兹科学与电子信息学报. 2020,18(05)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

不同算法对番

不同算法对番

不同算法对番

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类技术的多阈值图像分割技术[J]. 陈强.  太赫兹科学与电子信息学报. 2018(04)
[2]基于宇宙算法的农业害虫图像检测[J]. 田源,孙凌.  江苏农业科学. 2017(15)
[3]基于节点环的物流网格配送方法[J]. 徐光联,马晓录.  科技和产业. 2013(07)

硕士论文
[1]基于外部特征参数的番茄分级方法研究[D]. 何微.华中农业大学 2013



本文编号：3333789