IBPMIMO神经网络对啤酒杀菌机喷淋嘴温度的设定

发布时间：2022-11-12 16:52

　　目的为了实现对啤酒杀菌强度准确的控制,设计一种基于改进BP多输入多输出（IBPMIMO）神经网络的温度设定模型。方法采用IBMIMO神经网络对啤酒杀菌机主要温区的喷淋嘴温度设定值进行预测,并在啤酒杀菌机的杀菌强度（PU）控制软件上对预测值进行准确度分析。结果 IBPMIMO神经网络预测输出的各组喷淋嘴温度,最大综合误差为-1.09℃,而普通BP神经网络方法预测的结果综合误差波动较大,易陷入局部最优。并且将IBPMIMO预设的数据在杀菌机PU控制软件中运行,模拟结果显示,实验所测PU值与预期的PU值相差0.4。结论利用IBPMIMO对杀菌机喷淋嘴参数的设定可以取得较好的效果,解决了新型啤酒瓶杀菌温度的设定。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 工艺流程和特点
2 喷淋嘴温度预设定模型
    2.1 蜻蜓算法
    2.2 自适应柯西变异策略
    2.3 IBPMIMO神经网络喷淋嘴温度设定模型
3 喷淋嘴温度设定性能比较
    3.1 模拟精度分析
    3.2 预设定参数对杀菌PU值的分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]植物工厂地源热泵系统热负荷BP神经网络预测及验证[J]. 石惠娴,孟祥真,游煜成,张中华,欧阳三川,任亦可.  农业工程学报. 2019(02)
[2]基于改进蜻蜓算法的多基地天波雷达定位模型[J]. 宋萍,刘以安.  激光与光电子学进展. 2018(11)
[3]基于混沌神经网络的钻削力在线预测[J]. 陈菁瑶,苗鸿宾,刘兴芳,刘娜.  组合机床与自动化加工技术. 2018(03)
[4]基于OPC的啤酒巴氏灭菌机PU实时控制系统设计[J]. 杨清艳,张魁榜,陈荣娜,袁家宝.  食品与机械. 2017(09)
[5]基于模拟退火算法优化BP神经网络的色彩空间转换[J]. 洪亮,张浩,朱明,楚高利.  包装工程. 2017(13)
[6]基于多目标差分进化算法的水库多目标防洪调度研究[J]. 覃晖,周建中,王光谦,张勇传.  水利学报. 2009(05)
[7]中国啤酒工业发展的态势与展望[J]. 杜绿君.  啤酒科技. 2005(03)

博士论文
[1]多站被动超视距雷达时差定位及相关问题研究[D]. 雷文英.西安电子科技大学 2014
[2]基于产业链视角的中国啤酒大麦产业发展研究[D]. 程燕.中国农业科学院 2013



本文编号：3706728