基于tf-idf方法的图情学核心期刊学科特征分析

发布时间：2018-03-16 00:40

  本文选题：图书馆学情报学　切入点：研究热点　出处：《情报资料工作》2009年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章以近6年图书馆学情报学17种核心期刊全部文献的关键词为对象,运用td-idf方法,分析各刊对热点关键词的不同表现力度以及各刊的tf-idf峰值关键词,以揭示各核心期刊的学科特征。研究表明,取得关键词tf-idf前十位最大值的《情报资料工作》和《情报理论与实践》等刊显示对热点问题的关注,与其相反的《图书馆杂志》和《图书情报工作》等刊,则对宽泛性或者说新颖性的选题给予更多的机会。
[Abstract]:Taking all the key words of 17 kinds of core periodicals of library and information science for the past 6 years as the object, using td-idf method, this paper analyzes the different performance of each journal to the hot key words and the tf-idf peak keyword of each journal. In order to reveal the disciplinary characteristics of the core journals, the research shows that the journals "Information work" and "Information Theory and practice", which get the top ten largest tf-idf keywords, show the attention to the hot issues. In contrast, "Library Magazine" and "Library and Information work" give more opportunities for broad or novel topics.
【作者单位】： 上海大学图书馆;
【分类号】：G353.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1617594