基于主成分分析的农业科学类核心期刊综合评价

发布时间：2017-05-15 22:07

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【摘要】：依据《2009版中国期刊引证报告(扩刊版)》7个计量指标数据,用主成分分析法对15种农业科学类中文核心期刊进行评价,得到各期刊的综合得分和排名,并对其进行分析。
【作者单位】： 西京学院人文科学系;西京学院基础部;
【关键词】： 主成分分析 综合评价 农业科学 核心期刊
【分类号】：G353.1
【正文快照】： 农业科学类期刊是农业科学知识创新、科技成果转化为生产力的重要桥梁,在推动农业科技进步方面发挥着不可替代的作用,如何科学地评价该类期刊是业内人士普遍关心的一个问题。目前较为常用的期刊评价方法有2种,一是单指标评价法,如总被引频次、影响因子评价法等;另一种是多指

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张作仿;小麦品种联合试验中试点代表性与联试效果[J];安徽农业科学;1984年04期

2 张泽生,苏泽胜,张效忠;安徽籼稻地方品种资源的聚类分析[J];安徽农业科学;1990年02期

3 程福如,郑曙峰,张军,许新华,王跃群;棉铃虫发生期和发生量预报技术研究[J];安徽农业科学;2000年04期

4 方一平，曾安全;黄山松生长过程的聚类分析[J];安徽农业大学学报;1995年04期

5 杨训发,夏仲炎,张传海;水稻品种株型遗传聚类分析[J];安徽农业技术师范学院学报;2000年01期

6 余茂迪;对突变经济系统预测问题的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年01期

7 朱晶,李大卫;多元统计分析方法在经济评价中的应用[J];鞍山科技大学学报;2003年04期

8 赵雅明,王翠艳,白轩;流化床生物质气化工艺中的典型相关分析[J];鞍山师范学院学报;1999年03期

9 郭大伟,胡功z

本文编号：369003