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基于人工神经网络的馆藏核心期刊评价模型研究

发布时间:2017-09-11 09:24

  本文关键词:基于人工神经网络的馆藏核心期刊评价模型研究


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【摘要】:
【作者单位】: 广东医学院图书馆
【关键词】人工神经网络模型 外文核心期刊 期刊评价 馆藏期刊 神经元 评价模型 测试样本 外文期刊 馆藏中文期刊 学习样本
【分类号】:G255.2
【正文快照】: 人工神经网络是近年来计算机科学、信息科学和医学交互发展形成的一门边缘学科〔1,2〕。在人工神经网络中,BP(Back propagation)神经网络即误差反传信息前馈神经网络的提出和发展为人工神经网络理论注入了新的活力。BP神经网络不要求变量满足正态性和独立性等条件,它对信息的

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 张洁,顾健;神经网络在GT中的应用[J];成组技术与生产现代化;1995年Z1期

4 李卫东,宋家骅,柳焯;在线实施利用改构提高电力系统暂态稳定水平的研究(上)——实施策略[J];东北电力学院学报;1998年02期

5 曾孝平,刘敬,刘德,李永华,蒲秀娟;基于BP神经网络的森林火环境预测方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年01期

6 高雷阜;煤与瓦斯突出灾害的预测g洝谝糯虰P算法[J];辽宁工程技术大学学报;2002年04期

7 唐丽艳,李卫东,景瑜;应用人工神经网络进行企业综合经济效益评估[J];管理工程学报;1996年02期

8 田凯,郑丽颖,王科俊;一种用于模式识别的新型神经网络模型[J];哈尔滨工程大学学报;2002年06期

9 何勤,吴芳,蒋学华,张志荣,聂飞;药物动力学数据的神经网络处理方法[J];华西药学杂志;2002年02期

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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【相似文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前1条

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本文编号:829899

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