电子商务与快递业协同演化研究

发布时间：2016-08-31 06:55

第 1 章  绪   论 

1.1  研究背景与意义
随着信息时代的到来，网上购物已经成为人们日常生活中的重要组成部分。电子商务以其方便、快捷、经济、无时间与地域限制等优点而迅速发展。2015年上半年，我国网络零售市场交易规模达 16140 亿元，同比增长 31%，占社会消费品零售总额的 11.4%。2015 年 5 月，国务院发布了《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》，从营造发展环境、推动转型升级、完善基础设施建设、提高对外开放水平、构筑安全防线、健全支撑体系等方面为我国电子商务的发展营造积极有力的环境，并高度重视电子商务对经济增长的促进作用。 电子商务的迅速发展引发了快递业务量的迅猛增长。2015 年，我国快递业务量达 206 亿件，同比增长 48%，全行业从业人员数量突破 150 万人。北京、上海、广东、江苏、浙江等省市的快递网点布局已经相当完善，平均每五公里内就有一个快递网点。2015 年 10 月，国务院发布了《关于促进快递业发展的若干意见》，高度重视快递业的产业规模、企业实力、服务水平和综合效益，为快递业的发展构建完善的服务网络和法规体系，为优化快递市场环境提供大力的政策支持，为我国快递服务体系的建立营造良好的外部环境及人才支撑队伍。 在我国电子商务与快递业自身不断发展壮大的同时，国家又纷纷出台促进二者可持续发展的利好政策，为我国电子商务与快递业的未来发展提供了有利的外部条件。
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1.2  国内外研究现状
发达国家的电子商务与物流发展水平较高，对二者的研究主要集中在以下三个方面：电子商务环境下的物流配送系统及模式研究；电子商务与物流的相互影响及二者之间的合作；电子商务环境下物流发展水平对企业绩效及顾客忠诚度的影响。 对于电子商务环境下的物流配送系统及模式研究，Hesse(2002)研究电子商务对物流与货运的影响，认为当前的大多数研究夸大了电子商务对物流与货运的影响而忽视了整个物流系统自身根本结构改变带来的影响。早期研究认为电子商务使分销系统更有效率的观点过于积极，低估了其消极影响。电子商务与信息技术是分销系统结构变化中相互关联的组成部分[1]。Weltevreden(2008)针对B2C 电子商务环境，研究荷兰集合运输网络的发展与集合运输点的地理分布，探讨荷兰网购消费者使用集合运输点的情况，并分析了何种类型的零售商与购物中心会从这种新型的物流概念即集合运输点中获益[2]。Hyunwoo(2011)等研究电子商务包裹量增加对物流的影响，针对配送中心爆仓问题，提出短期内优先配送较远距离包裹、中期内升级地区终端配送中心、长期内投资配送中心以提高其分拣能力的对策[3]。Morganti(2014)等针对电子商务环境下“最后一公里”困境问题，提出设立便利店自提点和自动化储物柜两点解决方案，以法国和德国为研究实例，研究结果表明，通过设立便利店自提点和自动化储物柜的方式来解决末端配送问题，提高一次配送成功率，优化配送路径，降低运营成本[4]。 对于电子商务与物流的相互影响及二者之间的合作研究，Delfmann(2002)等在对物流服务提供商进行详述和分类的基础上，阐明了电子商务的概念并介绍了知名电子商务企业的模式及物流链结构中的变化，研究电子商务对物流服务提供商的影响，并提出了柔性化和参与国际竞争这两条基本战略[5]。Rutner(2003)等认为成功实行物流整合的企业在电子商务和物流信息系统中也将更先进，为此提出假设“在电子商务环境下拥有先进的物流信息系统的企业将发展地更快”。较先进的企业已经将他们的物流运作和公司的其他部分划入到电子商务中[6]。Rabinovich (2007)等从概念和经验的角度出发研究电子商务企业为什么要在分销渠道与物流服务提供商合作。
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第 2 章  相关理论基础概述 

2.1  电子商务的概念及特点 
由于电子商务的发展历史较短，目前还没有形成统一的概念。相关国际组织、企业团体、专家学者等从各自的领域出发，从不同角度来诠释电子商务的概念。 1997 年的世界电子商务大会认为，电子商务是整个贸易活动的电子化，以电子贸易为交易方式，包含数据交换、数据获得与数据的自动捕获。 世界贸易组织认为，电子商务是涉及原材料采购、产品生产、成品销售以及电子支付的一系列贸易活动，以电子信息技术为依托，以因特网为纽带，实现成本降低、利润增长的商业活动。 联合国经济与发展组织从电子商务的交易主体出发，认为电子商务是在企业之间、企业与消费者之间基于开放网络进行的商务交易。 美国政府认为，基于因特网进行的广告、交易、支付、服务等各项商务活动可以统称为电子商务，按照交易范围划分，涉及全球各国的则可以称为全球电子商务。 加拿大电子商务协会认为，通过数字通信进行的市场营销、金融结算、销售、商务谈判等商品买卖、服务交易与资金转账过程可以统称为电子商务。 IBM 公司认为，电子商务是信息技术、网络通信和业务活动的有机结合，是一种动态的商务活动。 英特尔公司认为，所谓电子商务，即是市场、交易和服务的电子化。 惠普公司认为，电子商务是完成商业贸易活动的一种方式，其手段为电子化。 美国学者 Ravi 和 Andrew 分别从通讯视角、业务流程视角、服务视角和线上视角对电子商务进行定义。从通讯视角来讲，电子商务通过无线电话、电脑网络以及其他方式进行信息、产品、服务与支付的传递。从业务流程视角来讲，电子商务是通过技术应用来实现业务交易与工作流程的自动化。从服务视角来讲，电子商务是在提高产品和服务质量与递送速度前提下降低企业、消费者和管理服务成本的一种工具。从线上视角来讲，电子商务具有在互联网与其他线上服务平台提供产品与信息买卖的能力[45]。 
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2.2  快递的概念及特点 
快递的产生与发展先于电子商务，在不断发展的进程中其内涵也在逐步完善，对快递概念的准确把握有助于深刻理解快递的本质与精髓。 国际快递协会认为，快递公司不仅要提供门到门的递送服务，而且要做好包含快件信息查询、通关与代收货款在内的增值服务。 欧洲快递协会对快递的时限要求是 24 小时内或者下一个工作日，递送工具包括飞机、汽车、卡车与其他运输方式，递送对象包括文件、包裹和货物。 美国国际贸易委员会认为，快递活动包括对递送物品的收集、运输、全程跟踪、清关、物流与配送等服务，保证递送的文件、包裹、印刷品与其他物品在控制范围内。 加拿大速递与物流协会认为，快递行业的优势体现在时效性、成本可控与运输可靠，适宜递送文件、包裹与货物。 2009 年修订的《中华人民共和国邮政法》指出，在承诺时限内快速完成的寄递活动为快递。2012 年 5 月 1 日起施行的《快递服务》对快递的定义在《中华人民共和国邮政法》的定义基础上将“寄递”修改为“收寄”和“投递”。 我国学者贺强认为，，快递包含收寄、分拣、运输、投递等环节，在特定的时间内将特定的信件或物品快速递送至指定的单位或个人，快递的完成以获得签收为标志[49]。 由以上不同国际组织与行业协会对快递的定义可以看出，快递的对象主要为文件、包裹、印刷品和货物等小件物品。运输工具可以根据时效要求选择飞机、汽车、卡车、火车等不同的运输载体。作业环节包含收件、分拣、运输、投递、签收等一系列的过程，同时也包括快件的全程信息查询与跟踪、代收货款、物流通关等增值服务。 
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第 3 章  电子商务与快递业发展现状 ........ 17 
3.1  我国电子商务的发展现状 ........... 17 
3.1.1  我国电子商务发展的主要特点 ........ 17
3.1.2  我国电子商务发展的 PESTLE 分析 ....... 18 
3.1.3  我国电子商务对快递业的影响 ........ 19 
3.2  我国快递业的发展现状 ....... 20 
3.2.1  我国快递业发展的主要特点 .... 20 
3.2.2  我国快递业对电子商务的影响 ........ 24 
第 4 章  电子商务与快递业协同演化分析 ........ 27 
4.1  电子商务与快递业协同演化的条件 ........... 27 
4.2  电子商务与快递业协同演化路径与阶段性特征 ....... 29
4.3  电子商务与快递业关系实证研究 ....... 31 
4.3.1  数据来源 .... 31 
4.3.2  电子商务与快递业关系分析 .... 32 
4.3.3  电子商务与快递业协同关系检验 .... 33 
第 5 章  电子商务与快递业未来发展情况预测及发展策略探析 .... 37
5.1 ARIMA 模型简介 ......... 37
5.2  电子商务企业营业收入预测 ....... 37
5.3  快递业业务量预测 ....... 42
5.4  我国电子商务与快递业协同发展策略探析 ....... 45 

第 5 章  电子商务与快递业未来发展情况预测及发展策略探析 

5.1 ARIMA 模型简介 
5.1.1 ARIMA 模型的概念及特点 
自回归移动平均模型(Autoregressive  Integrated  Moving  Average  Model,  简记 ARIMA)是一种时间序列预测方法，于 20 世纪 70 年代初由 Box 和 Jenkins提出[81]。模型中的 AR 代表自回归，I 代表综合运算，MA 代表移动平均[82]。该模型的基本思想是，基于一定的数学模型来近似描述预测对象随时间推移而形成的数据序列，如果模型能够被识别，则证明该模型的拟合效果较好，可以利用该模型基于时间序列的过去值和现在值对未来值进行预测[83]。 ARIMA 模型能够挖掘连续时间数据之间的自回归特性[84]。通过综合考虑预测变量的过去值、当前值和误差值，能够较好地描述变量发展规律并进行预测，具有建模效率高、模型预测精度高的优点[85]。 

5.1.2 ARIMA 模型的建立步骤

ARIMA 模型的建模过程主要包含四部分，分别是平稳性检验、模型参数估计与模型建立、模型检验和模型预测。 1.平稳性检验。识别数据序列的平稳性是 ARIMA 模型建立的第一步，因为序列平稳是建模的前提条件。可以通过差分处理不平稳的数据序列，直至序列平稳为止[86]。 2.模型参数估计与模型建立。模型的识别和定阶可以通过样本的自相关函数和偏自相关函数检验来确定。依据识别规则，建立相应的模型[87]。 3.模型检验。对样本时间区间末尾的数据进行预测，通过对比预测值与实际值的相对误差，判断模型的预测精度[88]。 4.模型预测。基于通过检验的模型进行预测分析。 

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结论 

本文在分析研究背景与意义的基础上，对电子商务与物流快递国内外研究现状进行综述，掌握了现有研究取得的成果、存在的不足，确定了本文的研究内容与方法。在大量查阅相关文献资料的基础上，对电子商务与快递的概念从不同角度进行阐述，明确了电子商务信息化、高效性、便捷性、虚拟化、协作性、经济性的特点，并分析了快递的时效性、服务性、安全性、专业化、信息化特征。对共生理论与协同演化理论相关概念、组成要素、特征的分析，为本文研究奠定了坚实的理论基础。 我国电子商务对快递企业竞争状态的改变、技术的进步与管理水平的提高起着积极的促进作用。我国快递业对电子商务的影响体现在快递是电子商务的重要组成部分、是电子商务实现“以顾客为中心”服务理念的根本保证、快递服务质量直接影响电子商务消费者的网络购物满意度。对我国电子商务与快递业二者相互影响的分析有助于进一步研究二者的协同演化关系。 重叠的生态位关系与共生的种间关系是我国电子商务与快递业协同演化的条件。二者的协同演化主要包含三个阶段，分别是分离演化阶段、寄生依存阶段与互利共生阶段。根据每一阶段的特征结合我国电子商务与快递业的发展现状可知，目前我国电子商务与快递业的关系处于寄生依存阶段。 本文以 1997 年至 2014 年我国电子商务企业营业收入情况代表我国电子商务的发展状况，以 1997 年至 2014 年我国快递业业务量数据代表我国快递业的发展状况，从定量角度对我国电子商务与快递业的关系进行研究。相关性分析结果显示，我国电子商务与快递业具有协同关系。在对我国电子商务与快递业协同关系进行检验时，选取 ADF 单位根检验及协整检验，检验结果表明，我国电子商务与快递业具有长期协整关系。 
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参考文献(略)

本文编号：106404