基于太赫兹光谱技术和神经网络的爆炸物检测研究Study on Explosive Detection Based on
发布时间:2016-04-15 14:41
基于太赫兹光谱技术和神经网络的爆炸物检测研究Study on Explosive Detection Based on Spectroscopic Analysis Technology and Neutral Network
关键词:太赫兹光谱技术;神经网络;爆炸物;检测
Key words: Spectroscopic Analysis; Neutral Network; Explosive; Detection
1 引言
太赫兹光谱技术在爆炸品的检测中具有较多优势:指纹谱性,太赫兹光波通过透射、发射以及反射作用于爆炸品,可以获取大量的物理化学信息。爆炸品属于有机大分子,其振动和转动能级谱在太赫兹光谱的频率范围内,具有指纹谱性,通过太赫兹光谱能够检测出爆炸品分子结构的微小变化,通过爆炸品的指纹谱能够识别出爆炸品的结构和类别;非电离性,太赫兹光谱单光子能量较少,仅为X射线的1/106,不能对生物分子产生电离,是一种无损检测方法,对于人体携带爆炸品时对人体无损害,同时也可以保障安检人员的安全。强穿透性,太赫兹光能够穿透绝大多数的非金属、例如,塑料、信封、陶瓷等,因此能够实现对爆炸品的非接触检测。
2 实验材料和实验数据处理方法3 实验结果分析
4 爆炸物的模式识别
5 结论
利用太赫兹光谱技术对爆炸物进行检测具有较为广阔的发展前景,可以获得不同爆炸物的指纹谱,通过指纹谱上的吸收峰位对其进行识别,可行性较强。通过RBF神经网络对实验测试数据进行训练,从而能够提高爆炸物的检测效率和检测精度,能够达到爆炸物识别的目前,为爆炸物的检测提供了新途径。
参考文献
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本文编号:38209
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