基于自组织理论的电子商务市场网络的演化机制研究
1绪论
电子商务的前身是上世纪50年代的基于EDI技术的业务电子化处理。1990年之后，互联网的出现极大地提高了信息沟通和处理的能力，形成了基于Internet的电子商务，包括黄页型、广告型、销售型和整合型等多个商业模式发展阶段。新世纪以来，在技术发展、商业应用和社会需求的相互作用和协同发展之下，更多传统行业、企业、组织和个人融入互联网社会，电子商务的内涵和外延得到了极大的扩展：一方面，电子商务已经不仅仅是技术层面的问题，而上升到更加宏观的层面，不仅深刻影响着企业管理、企业战略、商业模式和行业结构的发展变化，甚至还影响到国家的宏观经济发展；另一方面，电子商务从早期的个别企业发展壮大到形成产业，进而形成了以电子商务企业为核心、多种支撑行业、衍生行业和缝隙行业共存，以及向传统行业和中小企业渗透的相互交织的复杂而巨大的电子商务市场。
从表面上就可以直观地看出，较之于传统市场，电子商务市场的发展过程更加迅猛和跌宕起伏。我国的电子商务发展基本上始于1997年，以两次金融危机(2000年一2003年，2008年）为分割点，划分为三个阶段。1997年至2003年，我国电子商务经历了第一波出生、高速发展和泡沫破灭的阶段。1997年涌现出第一批电子商务企业，如金贸网、阿里巴巴、当当网、8848等。截至2000年底，B2C和B2B电子商务服务企业数量已达二千家2。然而，高速的发展伴随着巨大的危机。新世纪初始，互联网经济吸引到一批大风险投资，开始大规模“烧钱”，而利润几乎为零。2000年9月，纳斯达克上市的五千家公司的市值大幅度跌落。第二年，全球.com公司开始崩淸和萧条，大量互联网公司倒闭，相关行业也受到巨大影响，我国也经历了同样的危机。2003年到2009年，我国电子商务逐渐走出低迷，从业者由狂热变为冷静和理性，电子商务应用稳步发展和普及。2003年，“非典”这一偶然因素促使电子商务市场份额井喷增长。2007年，第一份指导电子商务发展的纲领性文件《电子商务发展"十一五”规划》出台；2008年，受国际金融危机和实体经济的影响，以及我国电子商务在模式创新上的缺位，电子商务出现下滑趋势。金融危机过后到现在，电子商务迎来了第三次增长浪潮。这短短十余年来，电子商务市场经历了出生、成长、多次的爆发增长和低迷，经历了传统市场要用几十年上百年才能走过的风雨坎坷。
在这个以信息通信技术作为技术平台的市场中，信息的地位显然更加重要。信息的正反向流动形成了市场反馈环，具体表现就是市场反应快、反馈成本低，且形成全方位的、立体的信息网络。电子商务技术的本质是提供了一种更高效的信息交换的途径，从而打破了企业、消费者、市场的时间和空间限制，旧的商业格局被瓦解，新的市场格局形成。同时，信息交换和共享加深了各行业、组织等之间的联系，市场竞争与合作关系深化，新的产业集群和商业模式出现。电子商务市场竞争日益激烈，企业服务能力和行业集中度均有提升。2013年，阿里巴巴占据了我国B2B服务商市场份额的44.5%，天猫占据了我国B2C网络购物交易市场份额的50.1%，淘宝集市占据了 C2C平台网络购物交易市场份额的96.5%。较之于传统市场，电子商务市场的市场集中度十分明显。
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关于商业市场的演化问题研究，生态学视角一直是一个重要的方向。在Moore提出“商业生态系统”的概念之前，将生态、生命和生物的思想引入市场和经济学研究并非罕见，但1^100比[24]系统化且形象化地提出了一系列市场竞争合作与生态系统现象和规律的隐喻，具有很强的实践意义和启发性，造成了较大的影响，也使商业生态学初步形成自身的理论框架。之后，一大批学者在他的启发下，又提出了产业生态系统、企业生态系统[6]、企业生命周期理论[7]、企业生态位理论[8]等概念和理论，丰富了和发展了 Moore的理论，使生态视角的研究成为热潮。然而随着研究的深入，生态视角渐渐暴露出隐喻方法的缺陷，即缺乏严谨的逻辑推理论证，从而停留在表象难以深入到系统的本质规律。因此，系统科学，以自组织理论为代表，开始被引入商业生态系统的研究中。2000年以后，随着网络科学的急速发展，复杂网络作为复杂系统的一种描述和建模方式，也被引入研究中，为该领域开启了新的天地。
我们绘制了一张时间一研究领域二维图来示意相关研究的发展脉络（仅仅列举了部分代表性文献)，如图1-1所示。时间轴（横坐标）从1993年Moore提出“商业生态系统”开始，到目前为止；研究领域轴（纵坐标）从上到下分别为生态视角、复杂系统视角和复杂网络视角。下面对各个视角的研究成果进行具体分析和梳理。
Moore的演化模型具有一般生命周期的典型特征,在不同的阶段采取不同的企业策略的方法也得到了广泛认可，具有较好的实践可操作性。他的四阶段发展周期也经常被引用，，作为识别系统生命周期和阶段战略的参考方法。但缺点是模型过于简单。之后，基于生态位理论的演化研究逐渐成为一大热点。Lewin[iG]认为，占据着不同“生态位”且相互关联的企业组成了商业生态系统。一家企业的生态位变化会影响其他竞争者和合作者等的变化，从而影响企业价值链的组成成份和系统的演化。
商业生态系统隐喻从新的角度揭示了成员相互作用的内在机制，深化了企业之间共生共进的研究。然而，每一种隐喻都是有适应范围和局限性的。商业生态系统的研究，不应该仅仅局限在与自然生态系统的类比分析上，还应当深化至基础机制层面。与自然生态系统相比，商业生态系统中的生命具有更强的自我意识、目的性、适应性和创新性，并且镶嵌在社会、政治、法律、文化系统中，具有更高的复杂性。随着生态视角局限性的凸显和复杂性理论的发展，复杂系统方向的研究视角也被引入，为其拓展了一片新天地。
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2电子商务市场网络演化研究的理论基础
复杂系统理论是系统科学中的一个前沿方向。与传统的机械论世界观不同，复杂系统理论是用动态的、演化的观点去看待世界；与传统的还原论方法不同，复杂系统理论强调用整体论和还原论相结合的方法去分析系统。本节介绍复杂系统理论的哲学基础，并分析电子商务市场的系统性和复杂性。
2.1.1 复杂系统理论的哲学基础
哲学是人类认识世界的先导，影响着科学的发展。同时，科学的发展也冲击着传统的哲学思想观念。复杂性问题和复杂系统研究的哲学基础体现在世界观和方法论两方面。
(1) “机械论”世界观的改变
机械论是一种在近代科学发展中有着高度影响的自然哲学。以十七和十八世纪时总称为“经典科学”或“牛顿体系”的概念为例，这个理论将自然完全类比于一台机器，其中的每个事件都由初始条件决定，这些条件至少在原则上是可以精确给出的。这种机械论观点伴随着工业文明而被社会广泛接受。然而，十九世纪初，热力学向这种没有时间的性质进行了挑战。热力学家认为，如果世界是一部机器，那么它的有用能量正在漏失，它正在慢下来，即热力学第二定律[36]。热力学第二定律的另一种表述叫做“摘增加原理”，即孤立系统内对可逆过程，系统的熵总保持不变；对不可逆过程，系统的熵总是增加的。熵的增加表示系统从概率小的状态向概率大的状态演变，从有序向无序演变。这个定律很容易推导出一个“悲观”的预言，这个世界机器最终将趋向“热寂”，变成温度、结构和性质处处一样的死寂状态（Clausius的退化论）。然而达尔文及其追随者则指出，从生物演化过程来看，随着时间向前，伴随的不是组织性和多样性的减少，而是从简单到复杂、从“低级生命”到“高级生命”、从无序到有序的过程，是“乐观”的过程（达尔文（DarwiiO的进化论[38])。
两种观点都明确了时间的不可逆性和系统的演化性，然而演化的方向和结论却是截然相反的。比利时科学家I.UyaPrigogine对热力学第二定律进行了重新的解释，提出“耗散结构”理论，一定程度上解决了这一看似矛盾的观点。他对科学哲学思想进行了反思和革新。Prigogine认为，机器时代的传统科学倾向于强调稳定、有序、均匀和平衡。它最关心的是封闭系统和线性关系，其中小的输入总是产生小的结果。这种系统叫做简单系统或者线性系统。从基于能量、资本和劳力的巨大输入的工业社会，过渡到以信息和创新作为关键的技术高度发达的社会，应该出现新的科学世界模型。这时研究的多是相对复杂的系统。复杂性的概念逐渐走入科学视野。一些过去用决定论和机械论来观察分析而无解的事物，由于复杂性本质的揭示，可以得到有意义的研究成果。
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在一定条件下，在没有中央控制机构的情况下，系统自发地形成某种有序结构的过程称为自组织过程。自组织理论是关于非平衡系统的理论，包括耗散结构论（Prigogine 1917).协同学（Haken 1927)、突变论（Thom 1923)、混纯理论(Lorenz 1917)、分形理论（Mandelbrot 1924〉，以及超循环理论（Eigenl971)等。本研究将基于这些相互渗透的理论，有取有舍，来分析电子商务市场系统的演化机制。
前文已经介绍过,Prigogine提出的耗散结构论解决了 Clausius的退化论和达尔文的进化论之间的矛盾。他也因此获得1977年诺贝尔化学奖[54]。耗散结构论研究幵放系统从混纯向有序转化的原理和规律，研究耗散结构的形成条件、机理、性质、稳定及其演变规律，又称为非平衡系统的自组织理论[55]。该理论认为，一个开放系统在远离平衡态时，当系统的某个参量达到临界值时，在涨落在扰动下发生非平衡相变，即突变。这时系统可能从混纯无序状态转变为一种时间、空间或功能有序的新状态。这种新状态和新结构的形成和保持需要不断地与外界交换物质和能量，被Prigogine称为耗散结构。
1969年，德国理论物理学家Haken提出协同学理论。协同学研究有序结构形成和演化的机制，描述各类非平衡相变的条件和规律。协同学研究由大量子系统组成的复杂系统，在系统状态发生本质变化的边界附近，支配系统协同运作的一般原理。与耗散结构理论一样，协同学也研究一个系统如何能够自发地产生一定的有序结构。协同思想有两个最基本的观点：核心概念“协同效应”，即“协同导致有序”，以及核心思想“自组织”。哈肯强调组分之间的协同行动是系统有序运行的起源。协同学虽然强调合作，但并不否定竞争的作用。
协同学在自组织理论群中处于提供动力学方法论的位置,尤其是提出了相变和序参量两个重要的概念。在远离平衡态的区域，当控制参量变化，系统接近临界点时，系统内的子系统之间的联系加强，成为主导作用，子系统之间由均势变为协同运动，宏观结构出现。相变就是子系统之间的聚集状态的转变，具有明显的有序或无序性。相变是突发的，其出现的参量就是序参量。序参量是在演化过程中，由于系统内部的非线性相互作用而产生的。在相变前，序参量应为零。在临界点，随着系统有序程度的增加而急剧增大，当它出现后，开始支配其他变量，主导系统的演化过程。因此说，识别和研究系统的序参量对于研究系统演化过程是一个良好的切入点，具有重要的意义。
以上理论的研究者多以物理和数学背景对复杂系统的自组织进行研究，而超循环理论与它们的不同之处是，它是一种关于生命起源的化学进化的理论，由德国生物物理化学家、诺贝尔奖金获得者Manfred Eigen于1971年首次提出[59]。该理论认为，在化学进化与生物进化之间可能存在一个分子自组织阶段，通过生物大分子的自组织建立起超循环体系，使得蛋白质和核酸相互作用，进化出有细胞结构的原始生命。Eigen将生物化学中的各种循环现象分为反应循环、催化循环和超循环三个层次。生物体内普遍存在着高级的、复杂的反应循环，如催化循环（反应循环的中间产物可以催化另一反应循环）。Eigen认为超循环是由催化循环在功能上稱合起来构成的高级化学反应循环，是一种由若干催化循环构成的高级循环，是循环的循环。
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3.1 电子商务市场关键概念的界定...................35
3.1.1电子商务市场......................................35
4 电子商务市场的基本演化模式研究...................55
4.1 系统组分的多样性模式...................55
4.1.1商业模式多样性......................................55
5 电子商务市场的演化机制研究...................73
5.1 电子商务市场系统的演化过程...................73
5.2 个体适应机制——基因突变模型...................74
5.2.1基因突变机制的运行前提.........................74
7电子商务市场旳自组织相变模型及仿真
在第5章中，我们己经提出了电子商务市场系统的相变过程模型，并证明了该系统的序参量为系统价值。相变是指物质在外部参数（如：温度、压力、磁场等等）连续变化之下，从一种相（态）忽然变成另一种相。电子商务市场系统的相变表现为市场结构的转变，在网络模型中就表现为网络拓扑形态的转变。而序参量支配着相变过程，是相变演化研究的关键切入点。本章就从序参量——系统价值的约束方程入手，构建一个基于该方程的网络演化仿真模型。仿真模型的演化目标是使系统价值参数尽可能达到最大，从而实现序参量支配演化方向的过程，即自组织相变过程。通过调整该约束方程的系数，我们可以发现相变过程中的一些现象和规律。
前面已经阐述过，本仿真模型的演化目标是使系统价值达到尽可能的最大。从本质上来说，这是一个优化的过程，需要提前做好两个假设。首先，系统应当被看作一个由节点和链接组成的复杂网络。这点已不用再次说明。第二，这个优化过程是一个自组织过程。一方面，从经济角度看，电子商务市场的优化的目的是为了提高系统价值。作为一个典型的市场，电子商务市场中存在着价值网络，价值在其中被有效地传递着。在价值网络中，企业成员创造价值，并且将其传递给消费者。消费者是价值网络的源头，因为消费者的需求激活了整个价值网。价值反映了电子商务市场系统的目的和演化过程中的控制参数。另一方面，从系统科学的角度看，自组织是这样一种过程，某种全局秩序或协调状态自发地从无序或低级有序的系统的组成部分的局部互动之间产生。这些全局秩序或协调状态表现为结构有序和功能有序两种情况。功能有序指新的或者更加高效的功能从系统中涌现，并且系统价值得到了提升。因此，自组织理论和网络仿真可以用来研究电子商务市场的优化过程。
根据以上讨论，系统价值是电子商务市场系统的重要目标和自组织过程中的序参量。本章中，我们构建一个优化模型，以序参量——系统价值为核心的优化约束条件。之后，以仿真实验来讨论模型的演化情况。
7.1.1 约束方程
如前所述，系统价值是电子商务市场系统演化过程中的序参量。系统价值的衡量主要包括系统总效率和系统总成本两个维度。一方面，电子商务市场网络本质是一个关系网络，因此网络的总效率可以用复杂网络理论中的网络效率这个概念来定义，即测量网络中信息传递的效率。网络效率越大，则系统价值越高。网络效率一般用网络的平均最短路径长度来表示。平均最短路径长度越短，网络效率越大。标准化之后的平均最短路径长度d定义为：
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8结论
“电子商务市场网络的演化机制研究”这一选题是在我国电子商务蓬勃发展的社会背景下和相关研究欠缺的学术背景下提出来的，同时具有现实意义和学术价值。本研究的研究范围从企业、行业拓展到整个宏观市场，从而可以从更加整体、系统的视角来观察和分析电子商务市场的演化过程和机制。
本文的主要结论和成果如下：
(1)本研究首次将自组织理论和复杂网络方法同时引入电子商务市场研究，并加以融合创新。本研究将电子商务市场看作一个复杂系统，运用系统科学的理论分析了其自组织特性，包括开放性、远离平衡态、非线性相互作用、涨落和序参量等，为研究该系统的自组织演化过程打下了理论基础。接着，引入了复杂网络的网络模型方法，构建了一个复杂网络分析框架来说明如何将电子商务市场系统“网络化”，目的是得到一个明确了相关概念和基本结构的网络模型。具体包括电子商务市场网络模型定义（界定范围、节点、边等概念)、网络规模分析和网络集中度分析等。只有将系统合理地“网络化”，才能够将复杂网络的方法和工具应用其中。本研究创新性地将自组织理论和复杂网络方法作为两条主线，很好地融合了自组织理论的理论优势和复杂网络的建模优势，为电子商务市场领域的研究打开了新的视野，提供了新的思路。
(2)基于自组织理论对电子商务市场演化模式和演化机制的研究。在分析了电子商务市场的自组织性和网络结构后，本研究从系统组分的多样性、系统结构的多样性、系统的动态发展，以及无序和有序的共存等多个角度研究了电子商务市场发展过程中的共性现象和规律，即模式。之后，在此基础上，以个体、群体和系统三个层次提出了电子商务市场系统演化机制的三个模型。其中，个体适应机制是以企业基因为物质基础的基因突变模型；群体演化机制是以合作共生机制和选择评价机制为基础的展示市场从小到大的发展过程中市场结构的生成模型；系统演化机制与群体演化机制的区别在于着眼于规模恒定市场的市场结构的变化，是以序参量为核心机制的相变模型。
(3)以上述的机制模型为依据，以MATLAB和UCINET为工具，构建电子商务市场的网络演化仿真模型，包括结构生成模型和自组织相变模型两部分。在结构生成模型中，又以市场中的两大细分市场B2C和B2B市场为主，构建了 B2C市场的生成模型和B2B市场的生成模型等。自组织相变模型以序参量一系统价值的约束方程为支配条件，构建了一个网络结构优化模型。两个仿真程序的结果证实了前面机制模型的合理性，同时也发现了一些新的规律。主要有：电子商务B2C市场呈现“泡沫-稳定”的演化波动过程；消费者选择范围影响B2C市场结构；企业适应度参数的引入在一定程度上修正BA模型对现实数据的误差；电子商务市场的自组织相变模型的仿真结果发现，系统的有序程度和系统价值在本质上是一致的；在电子商务市场中，随着系统效率和系统成本在系统价值中的考量权重的不同，系统价值支配的市场演化会形成不同的市场结构；当系统效率和系统成本在系统价值中的考量权重是一样的时候，网络演化过程中出现了两个分割点，分割为三个阶段，等等。
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参考文献（略）
本文编号：43690
本文链接：https://www.wllwen.com/wenshubaike/lwfw/43690.html
