大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化研究
第 1 章 绪论
用户对便捷化获取信息的需求日益提高，使移动互联网得以快速发展。作为信息服务的主要机构，图书馆已经逐渐发展为利用数据库和图书馆移动服务软件来帮助信息用户获取信息。信息技术的发展以及信息设备的普及，使得海量、复杂的数据都可被记录和分析，这些复杂的数据就是大数据。大数据是继物联网、云计算和移动互联网后，网络技术发展的新浪潮。
随着移动设备的迅速普及，人们的阅读方式已从传统的纸质阅读转变为移动阅读。在图书馆移动信息服务推广并应用电信网、广播电视网、互联网三网融合的趋势下，开展图书馆移动信息服务能够带动图书馆及其相关产业的发展，为人们的生活带来了翻天覆地的变化，同时影响了用户的信息检索行为习惯。纵观图书馆的发展历程，可以看出图书馆界极其关注新信息技术的出现，并能顺势加强图书馆的管理与服务的升级。我国高校图书馆移动信息服务同国外优秀高校图书馆相比存在的差距既包括理论研究，也包括实践应用情况。因此在大数据背景下，我国高校图书馆移动信息服务应逐渐向高附加值的知识创新型服务延伸和扩展，利用数据挖掘技术对大规模的海量数据进行分析并提炼出用户需要的、真正有价值的知识。新世纪的图书馆人需顺应大数据浪潮，应对大数据为图书馆移动信息服务带来的挑战，保证高校图书馆的有机发展。
从图书馆学的理论角度进行研究，出发点应是以信息用户为核心。作为人才培养的重点单位，为适应用户的信息需求和信息获取的习惯，高校图书馆需整合图书馆馆藏信息资源，建立以用户需求和行为习惯为主导的全新服务模式。在大数据背景下，高校图书馆应主动将大数据时代下的移动技术应用到图书馆理论研究中，以适应用户需求的变化。图书馆移动信息服务的出现标志着图书馆冲破了传统的观念，使用户在使用图书馆过程中不受时间和空间的制约，带动了图书馆数字化的发展，是图书馆发展史上的重大转折点。大数据时代的到来为图书馆移动信息服务的发展开辟了新的道路，优化了传统图书馆理论中关于用户泛在式、嵌入式、无缝服务的模式。
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国外在图书馆移动信息服务的实践方面应用广泛，普及率较高。笔者采用网络调研的方式，对美国高校开展图书馆移动信息服务的情况进行调查。从《美国新闻与世界报》(US News and World Report)发布的美国大学综合排名中，选取了排名前十的高校图书馆进行移动图书馆开展情况调查，结果显示十所高校全部开展了图书馆移动信息服务。笔者又采用网络调研的方式，选取了十所具有代表性的美国高校图书馆移动信息服务模式进行了具体的统计分析，如表 1.1 所示。
从表 1.1 可以看出：美国高校图书馆移动信息服务的普及程度高，斯坦福大学和杜克大学同时提供了移动大学和移动图书馆两项服务。
在调查过程中发现：美国高校移动信息服务客户端程序的类型丰富，可提供基于 Windows Phone，Kindle，Blackberry 系统的多个客户端程序及文字处理等辅助程序。美国高校还提供各类论文、期刊数据库的客户端应用程序下载，例如EBSCO, JSTOR 等；用户可使用学校数字图书馆的用户名和密码登陆查看电子期刊等信息资源。此外，美国高校图书馆应用二维码服务模式的范围广：例如耶鲁大学所有纸质读物都印有二维码，用户可以扫描书籍的二维码链接到该书籍资源的网站，斯坦福大学的用户可以用智能手机扫描会议室外的二维码查看会议室的可用状态。此外，美国高校图书馆提供的移动信息服务检索内容也非常多样化：例如耶鲁大学可以检索多媒体资源，美国大学提供检索视频、音频等资源，还可以进行乐谱检索。
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第 2 章 相关基础理论
内容层是图书馆移动信息服务体系的核心层，是指在基础支撑层的支持下设计、提供形式多样、内容丰富的图书馆移动信息服务内容；主要从移动信息服务、移动信息资源和移动信息业务三个方面完成图书馆移动信息服务内容的建设。
谢强认为图书馆移动信息服务有三种类型：分别是单一型服务、延伸型服务和融合型服务。应以用户需求为方向提供形式多样、内容丰富的移动信息服务，以满足不同用户的信息需求。单一型服务是指基于移动互联网特点产生的图书馆传统服务，即获取图书馆信息资源。用户可以通过移动设备终端，获取图书馆各种类型的信息资源，包括图书、期刊、音视频及各种信息类服务等。例如：多屏同步的移动阅读服务、全媒体在线展览服务等；延伸型服务是指基于图书馆传统业务的延伸服务，主要包括流通业务和移动检索服务。融合型服务是指实现基于三网融合（传统互联网、移动通信网及广播电视网）的各类移动信息服务。
移动信息资源是读者对图书馆移动信息服务的重要需求，是目前图书馆移动信息服务体系建设的重点内容。资源建设主要是指包括资源展示和资源加工的。图书馆移动信息服务体系的资源建设应把资源展示放在首要位置，，尽可能多地向用户展示图书馆相关资源，包括图书、图片、音视频、期刊等。在选取资源和转换格式时，应充分考虑移动终端屏幕较小、移动互联网带宽较窄、流量费用昂贵等因素。由于大部分用户使用移动设备终端登录图书馆移动平台进行信息检索和查询的主要原因是希望利用碎片时间，在短时间内获得所需信息。因此移动信息资源体系建设的重点内容是移动信息资源的加工，主要包括资源整合和专题化建设。资源整合主要是指信息资源的数据整合、内容整合、过程整合等。资源专题化建设主要是指提供开放、深层次的知识服务。
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技术实现层可利用移动技术实现内容层，主要是利用终端移动技术实现图书馆的移动信息服务，可通过 WAP、手机短彩信、移动设备应用程序、微信二维码等技术模式，将用户层的资源内容最终展示给用户。高校图书馆移动信息服务应以无处不在的无线局域网和 3G、4G 通信网络为依托，丰富移动设备的客户端类型，简化操作界面；应用移动信息资源的二维码或条形码与手机客户端的技术结合，通过识别信息资源的二维码或条形码查看或下载移动信息资源。采用有移动技术特点的先进技术手段为用户提供形式更多样、内容更丰富的图书馆移动信息服务，例如利用社交平台进行信息共享、提供学术讲座视频在线观看、提供多媒体信息资源等，在提供灵活便捷的移动信息服务过程中，尽量满足不同层次和背景的用户群对信息的差异需求。此外，由于基于移动设备的网页和客户端程序是当前移动信息的获取的主要方式，图书馆移动信息服务建设的重要内容是通国优化 WAP 网站及客户端软件，对操作界面进行简化，提升用户体验满意度。
当前移动互联网环境下，基于浏览器的服务方式是指利用移动设备提供 WAP 网站服务。图书馆 WAP 网站的各项功能比 Web 网站的功能更简约、界面更简洁、操作更简单。图书馆可通过 WAP 网站提供例如书刊推荐、读者导航、新闻动态查询等信息通知类服务，还可提供在线阅读、在线讲座或公开课等资源展示类的服务。此外，还可以进行书目检索、馆藏目录检索、读者信息查询、图书查询、预约、续借、新书查询等查询类服务。
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3.1 问卷调查...................................23
3.1.1 调查目的................................23
3.1.2 样本选择与数据统计.....................23
3.2 调查结果分析..............................24
3.2.1 调查结果基本分析...................25
3.2.2 可优化点分析............................26
3.2.3 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务 SWOT 分析 27
3.3 本章小结....................................30
第 4 章 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化策略....31
4.1 智慧化移动客户端订制.................31
4.1.1 智能管理系统............................31
4.1.2 智慧化参考咨询.........................32
4.1.3 智慧化移动知识服务......................32
4.2 用户知识获取推荐..........................33
4.2.1 个性化信息推送服务.....................33
4.2.2 个性化移动服务展示......................34
4.2.3 推荐式知识获取.........................34
4.3 用户增值服务体验.............................35
4.3.1 移动位置服务.........................35
4.3.2 二维码跨媒体服务.........................35
4.4 个人隐私保护........................36
4.4.1 大数据背景下我国高校图书馆面临的隐私安全问题....36
4.4.2 基于大数据的用户隐私保护策略..........37
4.5 SWOT 策略 ...............................38
4.5.1 SO 策略：利用机遇，发挥优势 ...........38
4.5.2 ST 策略：增强优势，消除威胁................39
4.5.3 WO 策略：善用机遇，规避劣势..............39
4.5.4 WT 策略：克服弱势，消除威胁 ............39
4.6 本章小结....................................40
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第 4 章 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化策略
智慧化移动客户端的订制首先需要构建高效的智能管理体系。基于大数据的智慧化图书馆管理系统能够运用数据分析、预测及智能决策等技术建立具有高校图书馆自身特色的、科学的、实用的移动信息服务体系；通过分析图书情报机构和数据库资源的状况来预测用户需求；通过用户的使用数据、动态数据、关联数据和社会网络数据等新型数据的整合和分析，洞悉图书馆移动信息服务的运行状况以及读者的真实需求，以智能管理发展图书馆智慧服务。除此之外，还应实现图书馆内基础设施之间的互联、融合与共享。
高校图书馆、网络、数据库在大数据的推动下与广大用户在智能的网格中联动为高校图书馆的重组再造以及数据应用和参考咨询等服务提供了新的机遇，通过升级高校图书馆中的数据系统，可以加强学科信息的关联性并提升数据质量，通过对海量数据的分析获得知识并提升能力，挖掘数据进而提升移动信息服务品质，高校图书馆将因此迎来一个新的，充满智慧的，包含着数据管理，数据服务，数据创新等创新的大数据时代。
笔者通过网络调查结果发现：现阶段，参考咨询服务是我国高校图书馆在开展移动信息服务中最缺乏的服务。大数据背景下，需要图书馆不仅能够提供传统的一问一答式参考咨询服务，还应该实现在线的智慧化交互移动参考咨询服务，实现用户与高校图书馆馆员之间的智能交互。参考咨询是图书馆提供深层信息服务的重要方式。
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结论
1、移动互联网的快速发展，使用户对便捷化获取信息的需求日益提高。作为信息服务的主要机构，图书馆已经逐渐发展为利用数据库和图书馆移动服务软件来帮助信息用户获取所需信息资源。大数据时代的到来使信息用户迎来了移动智能生活的新时代。通过对我国高校图书馆移动信息服务进行优化，为高校用户提供更优质的移动信息服务，享受信息社会的方便与快捷，是现阶段我国高校图书馆需要关注和研究的重要课题。
2、在移动信息服务的理论基础下，阐述了大数据时代为我国高校图书馆带来的变革：即用户群的整合、检索方式的变化、数据量化、数据创新、移动服务可视化。由此对我国高校图书馆移动信息服务进行 SWOT 分析，根据四要素分析结果，提出图书馆移动信息服务开展的策略。
参考文献（略）
本文编号：44128
本文链接：https://www.wllwen.com/wenshubaike/lwfw/44128.html
