基于多目标决策和关联分析的目标客户成长研究

发布时间：2016-06-14 07:31

摘要：基于模糊的关联分析是目前研究的新方向，本文基于关联分析的概念，从多目标决策线性规划问题算法出发，研究了基于Apriori的模糊关联分类方法，并提出改进的CFACA算法存储结构和流程设计，并对移动通信客户成长性进行了模糊关联分析，得到了比较理想的关联规则。

关键词：关联分析；模糊关联分析；移动通信客户成长性；

1. 引言

在通信行业中，产品和服务的交易具有长期性和连续性的特点，随着移动通信服务普及程度和需求程度的日益提高，以及移动通信业竞争的越演越烈，企业竞争中的制胜关键更在于客户关系管理环节，只有坚持发展与20%的重要客户的合作关系，才能够稳定企业自身的收益，在竞争中处于优势。本文使用基于模糊关联分析的方法，，分析哪些是20%的重要客户。

2. 关联分析

3. 线性规划算法概述
4 模糊目标关联分类算法及其改进

5 基于模糊关联分析的实验

6. 结论

本文基于关联分析的改进，提出了改进的隶属度垂直型数据存储结构，并通过移动通信客户成长模糊关联分析的实验，并通过分析FID3算法和ID3算法的核心差异性，验证了CFACA改进算法的优越性。

参考文献

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本文编号：57047