在线学习中学生参与度模型及应用研究

发布时间：2016-08-13 07:02

1绪论

无论是哪种在线教育系统、平台，它们的共同点是给用户创造了更多的学习机会和提供了丰富的资源。比如慕课平台，它将全球顶尖学校的课程放到网络上，通过作业、讨论、测验等方式进行互动，让世界各地的学习者都有机会学习这些在以往看来无法触及的名校的课程。国内外教育机构和企业对在线教育的大量投入激发了包括学者、研究人员在内的全社会对在线学习的关注与讨论。尽管有大量的用户注册并投入在线学习中，而且根据研充机构的统计，用户数量还将不断增长，另一方面在线教育系统平台的功能在不断完善、结构在不断优化，但是用户流失和保持率不高的现象却依然存在。Jordan对部分主流幕课平台的数据进行统计，结果显示虽然一些慕课课程的完成率达到甚至超过40％，但大部分课程的完成率不到12％。加拿大国家研究委员会（NRC）信息技术研究所和阿萨己斯卡大学的技术增强知识研究所的一项研究显示PLENK,2010这门课程结束时的注册人数有1641人，但是只有40－60名学习者经常写博客或在讨论区发帖，积极地参与到课程中并最终产生了较好的学习效果，其他学习者的参与度都比较低。斯坦福大学2013年开设的人工智能课程，注册学生达到16万，只有大约2.3万学生完成10个星期的课程以。杜克学院在2013年下半年开设的课程，图1.4是该课程的学生保持情况，12725名学生注册了这n课程，仅仅只有313名学生拿到证书。

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2在线学习学生参与度模型研究

2.1学生参与概述

提高学生成绩、促进学生积极的学习行为和提升学生的归属感是教育革新的关键问题和重要策略，也是学生参与的主要关注点。学生参与己确立提升学生在知识型社会中学会如何学习或成为终身学习者的目标。从相关文献来看，学生参与的发展与实施主要分为三个类别：帮助不参与的学生参与到学习中；辅助课堂管理，维持课堂秩序和纪律；促进学生在学习中学习，帮助学生成为终身学习者。相应地，对学生参与的理解也发生了转变，从利用学生参与提高学生成绩和出勤率转变为利用学生参与提高学生学会学习的能力。但是，Harris的研究发现某些教师并不完全理解和赞同学习过程中参与的概念，这些教师认为当学生守规矩、听讲、完成作业、遵照老师指示时，学生是参与到学习中的总结了教师们对学生参与的不同观点（参与课堂活动，遵守学校规则；对学校组织的活动感兴趣并乐于参与其中；有动机和自信参与到学校组织的活动中：投入思考；通过有目的的学习来达到人生目标；重视学习），并将这些观点归为六类：行为表现，乐于参与，受到激励，善于思考，领会目标和收获。可见，并不是所有的教师把参与到学习中作为学生参与概念的重点，一些教师是参与到学校教育中作为重点，也就是说一些教师是把学生参与理解为课堂管理策略而不是学习策略。

2.2在线学习学生参与度

相处是指在学习过程中强调团队的合作，合作时学生需要表达自己的想法、说明面临的困难，学生有机会与他人分享自己的见解，从而促进问题的解决；合作会增强学生的学习动机，促进学习的持续进行，从而有效降低远程教育中学生流失率；学生合作的形式多种多样，可是同学间的短期合作，可是团队间的长期合作，可是同学科的学生间的面对面的合作与交流，可以是来自不同背景、跨学科的学生间的合作，可以是利用信息技术与身处异地的学生间的合作，合作的多样化能够促进学生对学习内容多元化的理解。创造是指项目取向的学习，把学习作为创造性的、有目的的活动，这种学习鼓励学生进行基于问题的学习：在项目取向学习中，学生要完成项目的选择和团队的组建，团队中的学Ａ也需要尽快地相互了解；学生确定的项目主题或问题是与其生活情境相关的，学生须运用所学的知识完成项目或解决问题。贡献强调在学习过程中对外部真实世界作出有用的贡献，学生所做的项目必须有一个真实的关注：每个项目都应该有服务对象即＂消费者＂，学生通过承担真实的项目，服务于有需求的真实对象；学生所做的项目与所学的学科相关并能在限定的时间范围内大致完成，学生和＂消费者＂对项目的预期是现实的，并且是在一定的学术背景中完成，在完成送些项目的过程中，如社区信息管理系统、为父母制作的科学教育软件等，学生能够将所学的知识和技能应用到其中，从而完成知识的转化过程，此外，当学生看到自己的工作对真实世界产生的影响，也会产生极大的满足感与成就感。

3基于综含权重的学生行为参与度分析.42

3.1相关研究..42
3.2学生行为参与度分析模式.44
3.3学生参与行为.45
3.4基于综合权重的学生行为参与度计算...50
4基于灰色偏相关的学生认知参与度分析...61
4.1相关研究.61
4.2认知参与维度.63
4.3认知参与编码........68
5云模型支持下的学生情感体验度分析........70
5.1相关研究....79
5.2情感体验分析维度...81
5.3学生情感体验的量化...83

6基于云课堂的学生参与度模型应用分析

6.1 云课堂

学生参与度模型应用于具体的在线学习环境中，不仅可以从横向对比，也可以进行纵向追踪，横向对比即将学生与班级中其他学生进行比较分化级向追踪即将学生当前情况与自己其它阶段的情况进行比较分析。本文对学生参与度模型的应用是从参与度的三个维度展开，分别从行为参与度、认知参与度、情感参与度三个维度对选定班级的学生的学习参与情况进行分析，以期帮助学生了解自己的学习参与情况，帮助教师掌握学生的学习参与情况。

6.2学生参与度模型应用分析框架

数据收集层主要是收集用于学生参与度分析的相关数据，如学习平台中各模块的浏览次数、提交作业次数、发帖次数等。在本文中，学生参与度模型应用所需数据包括行为参与数据、认知参与数据、情感参与数据。其中，行为参与数据和认知参与数据主要来源于平台对学生学习过程的记录与追踪，主要存储于相关的数据表中；情感参与数据来源于学生利用华中师范大学云课程平台进斤学习时的情感体验，主要通过学生的自我报告量表来获取。对于通过数据表和自我报告量表收集到的数据，，还需要按照参与行为属性划分、认知参与维度化及倩感体验划分，经过统计与汇总，并进一步处理成分析过程层所需的数据格式。本章主要是对学生参与度模型的应用进行分析，首先介绍了学生参与度模型的应用场景，即华中师范大学云课堂平台，说明了云课堂中学生参与度相关数据的获取；根据学生参与度模型应用的基本需求，确定学生参与度模型应用分析框架；根据获取到的数据从学生参与度的三个维度即行为参与度、认知参与度、情感参与度，对学生在云课堂中的参与情况进行分析；最后从参与度分析结果是否对了解学习参与情况这个角度对学生参与度模型的应用效果进行分析，调查结果表明92％的被调查者认为学生参与度模型应用是有用的。
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7总结与展望

通过对学生参与内涵、概念结构和相关理论的深入理解，引申出在线学习环境中的学生参与和学生参与度的涵义，在缉学习中的学生参与也包括行为参与、认知参与和情感参与三个方面。在理解在线学习中学生参与涵义的基础上，对已有的6种与学生参与相关的模型进行分析，针对相关模型中存在的不足之处，依据以学生为中也的建构主义学习理论、在线学习中的要素及影响因素、学生参与的影响因素，提出S－TEC学生参与度模型。在实际学习过程中能够应用S－TEC学生参与度模型对学生参与度进行分析，本文在S－TEC学生参与度横型的基础上，结合在线学习过程中的行为特点，提出学生参与度模型的维四度＂分析框架，并从学生参与的行为、认知、情感三个方面对＂三维四度＂分析框架进行展开，形成3＋2＋1的费析模式。对不同淮度下涉及的＂度＂进行了定义，为后文对不同维度的分析与计算提供支撑。

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参考文献（略）

本文编号：92716