商业分析方法与案例：超越报表的商业智能

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商业分析方法与案例：超越报表的商业智能

作者：[丹麦]Gert H. N. Laursen Jesper Thorlund 著  

出版社：人民邮电出版社  

出版日期：2013-01-01  

ISBN：9787115296450  

市场价：￥36.0元   销售价：￥32.4元
库存:1000

　　内容推荐

　　《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》对商业分析模型的架构进行了深入浅出的介绍，主体内容按照商业分析模型体系中不同模块在组织流程中的角色、模块间的关系进行编排，这样有助于读者全面、连贯地了解商业分析模型体系。全书共分为3个部分：第一部分细述商业分析模型体系(第1章);第二部分讨论商业分析的五层模型(第2章至第6章);第三部分讨论商业分析的现实应用及未来发展(第7章至第9章)。《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》在宏观描述商业分析模型体系的同时，着眼于商业分析模块之间的相互联系;以生动的语言和案例为读者展开商业分析提出了许多有价值的观点。《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》以目标读者群的需求为中心，强调商业分析方法的具体实施过程，融前沿性与实用性为一体。　　《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》由信息系统建设实施团队编写，定位于为组织内部相关职能部门的人员(包括销售、营销、财务、行政管理、生产和人力资源等)提供商业分析的指导手册，是利用商业分析设计和支撑业务流程、实现商业分析服务于公司整体战略的参考指南。 　　《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》对商业分析模型的架构进行了深入浅出的介绍，主体内容按照商业分析模型体系中不同模块在组织流程中的角色、模块间的关系进行编排，这样有助于读者全面、连贯地了解商业分析模型体系。全书共分为3个部分：第一部分细述商业分析模型体系(第1章);第二部分讨论商业分析的五层模型(第2章至第6章);第三部分讨论商业分析的现实应用及未来发展(第7章至第9章)。《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》在宏观描述商业分析模型体系的同时，着眼于商业分析模块之间的相互联系;以生动的语言和案例为读者展开商业分析提出了许多有价值的观点。《商业分析方法与案例：超越报表的商业智能》以目标读者群的需求为中心，强调商业分析方法的具体实施过程，融前沿性与实用性为一体。

　　作者简介

　　格特.劳尔森先生是马士基公司的客户智能团队带头人，马士基是全球最大的集装箱航运公司，劳尔森先生的工作重点是：帮助产品导向型组织利用各种数据转型成为以客户为中心的组织，这些数据来源方式包括建立数据仓库、市场调查以及各种访谈,如客户一对一访谈、一线员工访谈、销售组织访谈以及其他领域的专家访谈等。珈斯珀.斯尔兰德先生是商业智能领域的资深咨询顾问和发言人，主要研究领域是商业智能、商业管理分析和微观经济学，在欧洲享有较高知名度和影响力。 格特.劳尔森先生是马士基公司的客户智能团队带头人，马士基是全球最大的集装箱航运公司，，劳尔森先生的工作重点是：帮助产品导向型组织利用各种数据转型成为以客户为中心的组织，这些数据来源方式包括建立数据仓库、市场调查以及各种访谈,如客户一对一访谈、一线员工访谈、销售组织访谈以及其他领域的专家访谈等。

　　珈斯珀.斯尔兰德先生是商业智能领域的资深咨询顾问和发言人，主要研究领域是商业智能、商业管理分析和微观经济学，在欧洲享有较高知名度和影响力。

　　目录

　　第1章　商业分析模型　1

　　1.1　商业分析模型概述

　　1.2　实施部署商业分析模型

　　1.3　本章小结

　　第2章　战略层的商业分析　15

　　2.1　战略和商业分析部署的联系

　　2.2　战略和商业分析的整合协同：4种场景模式

　　2.3　优先考虑哪些信息?

　　2.4　本章小结

　　第3章　应用功能级的信息开发和部署　37

　　3.1　案例研究：凉亭别墅之旅 目　录

　　第1章　商业分析模型　1

　　1.1　商业分析模型概述

　　1.2　实施部署商业分析模型

　　1.3　本章小结

　　第2章　战略层的商业分析　15

　　2.1　战略和商业分析部署的联系

　　2.2　战略和商业分析的整合协同：4种场景模式

　　2.3　优先考虑哪些信息?

　　2.4　本章小结

　　第3章　应用功能级的信息开发和部署　37

　　3.1　案例研究：凉亭别墅之旅

　　3.2　利用罗卡特模型建立业务流程

　　3.3　案例：利用罗卡特模型建立新的业务流程

　　3.4　优化现有业务流程

　　3.5　案例：部署绩效管理以优化现有流程

　　3.6　应该选择哪些流程作为切入点?

　　3.7　不同类型企业的差异化KPI指标

　　3.8　本章小结

　　第4章　分析层的商业分析　79

　　4.1　3个关键词：数据、信息和知识

　　4.2　商业分析模型中分析师的角色

　　4.3　分析师的3个基本要求

　　4.4　分析师的技能要求

　　4.5　假设驱动的分析方法

　　4.6　有目标变量的数据挖掘

　　4.7　探索性分析方法

　　4.8　业务需求

　　4.9　本章小结

　　第5章　数据仓库层的商业分析　115

　　5.1　为什么需要数据仓库?

　　5.2　数据仓库的架构和流程

　　5.3　建立数据仓库的技巧和技术

　　5.4　本章小结

　　第6章　源数据的采集　143

　　6.1　什么是源系统，它们可以用来做什么?

　　6.2　根据不同任务采用最优信息

　　6.3　什么时候需要多种方法来完成工作?

　　6.4　当源数据质量很糟糕时怎么办?

　　6.5　本章小结

　　第7章　构建商业智能能力中心　155

　　7.1　什么是商业智能能力中心?

　　7.2　为什么要建立商业智能能力中心?

　　7.3　能力中心的任务和能力要求

　　7.4　集中型、分散型组织在构建能力中心上的差异

　　7.5　什么时候需要建立商业智能能力中心?

　　7.6　本章小结

　　第8章　商业分析项目的评估和优先次序　156

　　8.1　如何判断是否为战略性项目?

　　8.2　发现项目的价值创造

　　8.3　当项目历时多年

　　8.4　当不确定性太大时

　　8.5　项目的大局观

　　8.6　本章小结

　　第9章　商业分析未来展望　187

　　译者后记　193

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