基于Web of Science的本体和社会化标签关联研究的进展分析

发布时间：2018-08-19 14:50

【摘要】：社会化标签兴起后,其与本体的关联研究越来越受到国内外研究者的关注。基于Web of Science的检索数据,使用CiteSpace软件,从作者及国家、共被引文献及突现词等角度对本体与社会化标签关联研究的现状进行可视化分析。从研究人员及国家来看,研究人员的合作程度较高,但是团体间的合作较少,另外,美国、德国、中国和澳大利亚的研究较多,且研究较早;从研究热点的发展来看,本体和社会化标签的关联研究由其与知识共享、与语义网及元数据的研究转变而来。在2008年后产生了多个研究热点,其中研究得最多的是用户生成内容、标签本体和标签推荐。
[Abstract]:After the rise of social label, the research of its relevance to ontology has been paid more and more attention by researchers at home and abroad. Based on the retrieval data of Web of Science, using CiteSpace software, this paper analyzes the present situation of ontology and social label association research from the angles of author, country, cited literature and emergent words. From the point of view of researchers and countries, the degree of cooperation among researchers is higher, but there is less cooperation among groups. In addition, the United States, Germany, China and Australia have more research and earlier research; from the perspective of the development of research hot spots, The research of ontology and social tags is transformed from the research of knowledge sharing, semantic web and metadata. After 2008, there are many research hotspots, among which user-generated content, label ontology and label recommendation are the most studied.
【作者单位】： 西安电子科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于社区的P2P信息资源的语义检索策略与模型研究”(编号:71003080)的研究成果之一
【分类号】：G354

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本文编号：2191984