鲜活的数据(数据可视化指南)pdf格式【免费高清完整版】

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鲜活的数据一书，全名为鲜活的数据：数据可视化指南，这是一本适合R初学者的书籍，该书中的例子挺多的，，就是翻译质量欠缺——有读者这样评价，本书内容十分丰富，涉及到数据可视化的方方面面，适合任何需要处理数据、解读数据的人看。作者的统计学背景为这本书定下了很好的基础，如果只是一个图形设计师，写不出这种书。本节内容小编为大家整理带来的是一份pdf格式免费高清完整版鲜活的数据电子书，想要查阅的朋友点击本文相应的下载地址进行下载即可！

第1章　 用数据讲故事　 　 1

1.1　 不只是数字　 　 2

1.1.1　 新闻报道　 　 2

1.1.2　 艺术　 　 3

1.1.3　 娱乐　 　 5

1.1.4　 引人注目　 　 6

1.2　 我们要寻求什么　 　 7

1.2.1　 模式　 　 7

1.2.2　 相互关系　 　 9

1.2.3　 有问题的数据　 　 10

1.3　 设计　 　 11

1.3.1　 解释编码　 　 11

1.3.2　 标注坐标轴　 　 13

1.3.3　 确保几何上的正确性　 　 15

1.3.4　 提供数据来源　 　 16

1.3.5　 考虑你的受众　 　 16

1.4　 小结　 　 17

第2章　 处理数据　 　 18

2.1　 收集数据　 　 19

2.1.1　 由他人提供　 　 19

2.1.2　 寻找数据源　 　 19

2.1.3　 自动搜集数据　 　 22

2.2　 设置数据的格式　 　 32

2.2.1　 数据格式　 　 32

2.2.2　 格式化工具　 　 34

2.2.3　 用代码来格式化　 　 38

2.3　 小结　 　 42

第3章　 选择可视化工具　 　 44

3.1　 开箱即用的可视化工具　 　 45

3.1.1　 可选项　 　 45

3.1.2　 取舍　 　 52

3.2　 编程工具　 　 52

3.2.1　 可选项　 　 52

3.2.2　 取舍　 　 61

3.3　 绘图软件　 　 62

3.3.1　 可选项　 　 63

3.3.2　 取舍　 　 65

3.4　 地图绘制工具　 　 65

3.4.1　 可选项　 　 66

3.4.2　 取舍　 　 71

3.5　 衡量各种可选项　 　 71

3.6　 小结　 　 72

第4章　 有关时间趋势的可视化　 　 73

4.1　 在时间中寻求什么　 　 74

4.2　 时间中的离散点　 　 75

4.2.1　 柱形　 　 75

4.2.2　 柱形的堆叠　 　 88

4.2.3　 圆点　 　 92

4.3　 延续性数据　 　 97

4.3.1　 点与点相连　 　 98

4.3.2　 一步一个台阶　 　 102

4.3.3　 平滑和估算　 　 106

4.4　 小结　 　 110

第5章　 有关比例的可视化　 　 111

5.1　 在比例中寻求什么　 　 112

5.2　 整体中的各个部分　 　 112

5.2.1　 饼图　 　 112

5.2.2　 面包圈图　 　 116

5.2.3　 比例中的堆叠　 　 121

5.2.4　 层级和矩形　 　 128

5.3　 带时间属性的比例　 　 132

5.3.1　 堆叠的延续　 　 133

5.3.2　 逐点详述　 　 144

5.4　 小结　 　 145

第6章　 有关关系的可视化　 　 146

6.1　 在关系中寻求什么　 　 147

6.2　 关联性　 　 147

6.2.1　 更多的圆点　 　 147

6.2.2　 探索更多的变量　 　 152

6.2.3　 气泡　 　 156

6.3　 分布　 　 162

6.3.1　 老式的分布图表　 　 163

6.3.2　 有关分布的柱形　 　 165

6.3.3　 延续性的密度　 　 168

6.4　 对照和比较　 　 173

6.5　 小结　 　 184

第7章　 发现差异　 　 185

7.1　 在差异中寻求什么　 　 186

7.2　 在多个变量间比较　 　 186

7.2.1　 热身　 　 186

7.2.2　 相面术　 　 195

7.2.3　 星光灿烂　 　 200

7.2.4　 平行前进　 　 207

7.3　 减少维度　 　 213

7.4　 寻找异常值　 　 218

7.5　 小结　 　 222

第8章　 有关空间关系的可视化　 　 223

8.1　 在空间中寻求什么　 　 224

8.2　 具体位置　 　 224

8.2.1　 找到纬度和经度　 　 225

8.2.2　 单纯的点　 　 227

8.2.3　 有大有小的点　 　 233

8.3　 地区　 　 235

8.4　 跨越空间和时间　 　 248

8.4.1　 系列组图　 　 249

8.4.2　 抓住差额　 　 251

8.4.3　 动画　 　 253

8.5　 小结　 　 268

第9章　 有目的地设计　 　 269

9.1　 让自己作好准备　 　 270

9.2　 让读者作好准备　 　 271

9.3　 视觉提示　 　 275

9.4　 好的可视化　 　 280

9.5　 小结　 　 280

在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。

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