基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘

发布时间：2017-07-19 19:30

  本文关键词：基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘

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【摘要】：为了分析网络用户的浏览行为特征,实现科学平台的网络个性化服务,用广义频繁子序列挖掘算法,该算法挖掘Web服务器日志中的用户浏览路径,设计科学平台用户的浏览模式,为用户提供主动式信息服务。经过对日志文件的预处理,得到用户会话文件,然后采用广义频繁子序列挖掘算法对用户浏览模式进行识别。实际应用表明,这种广义频繁子序列识别方法能够有效地发现用户的兴趣所在,从而更好地为用户在线浏览提供帮助。
【作者单位】： 清华大学自动化系 清华大学自动化系
【关键词】： 数据库理论与系统 科学平台 Web服务器日志 广义序列 数据挖掘 频繁子序列 浏览模式
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(69934010) 国家教育振兴计划项目
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1　问题的提出从Web服务器日志的大量历史数据中挖掘有利于预测网络用户访问的信息,越来越引起了人们的关注,并逐渐成为各个网站提供个性化服务的必须手段。这种方法可以根据用户的访问兴趣、访问频度、访问时间动态地调整页面结构,改进服务,开展有针对性的信息服务以更好地

【参考文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：564504