重庆市终端能耗碳排放影响因素分析及模拟研究 ————基于LMDI与LEAP模型

发布时间：2023-03-20 03:15

　　面对日益严峻的气候问题,我国在巴黎气候峰会上承诺力争在2030年左右达到碳排放峰值。重庆市作为我国四大直辖市之一在西部各省市中经济基础相对较好,如果能实现更加绿色的经济增长方式,提高碳排放效率,无疑会产生地区示范效应,为我国的碳减排事业做出更大的贡献。基于此,本文从重庆市终端能耗碳排放出发,挖掘其增长背后的一系列影响因素,模拟在各种情景下重庆未来的终端碳排放量,结合目前存在的问题为重庆市的碳减排工作提供可靠的参考依据。首先,笔者核算了重庆市生产、生活中的终端碳排放量;其次,通过LMDI分解法,研究了2005-2017年经济规模、人口规模、能源结构、能源强度等多种因素对于重庆市终端碳排放的影响;最后通过构建LEAP-Chong Qing模型,以政策为导向,以2017年为预测起始年2018年为第一计算年,预测重庆市2018-2050年的碳排放情况。主要结论如下:2005-2017年期间,重庆市经济规模的扩大是引起终端能耗碳排放增长的主要因素,其贡献值为193.648MTCO₂,贡献率达237.8%;能源强度效应贡献值和贡献率分别为-148.14MTCO₂

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国内研究综述
        1.2.2 国外研究综述
        1.2.3 小结
    1.3 研究内容与方法简介
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究思路与章节安排
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 章节安排
2 相关概念界定与研究方法选择
    2.1 能源与碳排放单位
        2.1.1 能源分类
        2.1.2 碳排放单位
    2.2 碳排放影响因素模型选择
        2.2.1 分解模型对比
        2.2.2 LMDI模型简介
    2.3 碳排放预测模型选择
        2.3.1 预测模型对比
        2.3.2 LEAP模型简介
    2.4 情景分析法
        2.4.1 情景分析法特征简介
        2.4.2 情景分析法的一般步骤
    2.5 本章小结
3 重庆市经济能耗状况与终端能耗碳排放估算
    3.1 重庆市碳排放相关情况
        3.1.1 能源资源禀赋
        3.1.2 经济增长
        3.1.3 产业分布
        3.1.4 人口情况
    3.2 重庆终端能耗情况
        3.2.1 终端能源消耗量及其构成
        3.2.2 碳排放部门用能情况
        3.2.3 各部门终端能源强度
    3.3 重庆市终端能耗碳排放估算
        3.3.1 计算方法及数据来源
        3.3.2 重庆终端碳排放
    3.4 本章小结
4 重庆市终端能耗碳排放影响因素分解
    4.1 终端能耗碳排放影响因素分析
    4.2 重庆市终端能耗碳排放LMDI分解
        4.2.1 分解过程
        4.2.2 数据说明
    4.3 LMDI分解结果
        4.3.1 结果报告
        4.3.2 分析与讨论
    4.4 本章小结
5 重庆市终端能耗碳排放情景模拟分析
    5.1 LEAP-Chong Qing构建
        5.1.1 模型结构
        5.1.2 数据结构
    5.2 情景设计与参数设置
        5.2.1 情景设计
        5.2.2 各情景参数设定
    5.3 结果分析
        5.3.1 各情景模拟结果
        5.3.2 分析与讨论
    5.4 结论及建议
        5.4.1 主要结论
        5.4.2 政策建议
6 结论
参考文献
附录
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录
    B.学位论文数据集
    C.附表
致谢



本文编号：3766570