深圳市大气污染与急救车呼叫量的关系研究

发布时间：2023-06-28 03:28

　　背景:在探索大气污染对人群健康的急性效应时,已有的研究大多以个别医院的急诊就诊人次作为人群健康指标。相比之下,急救车派遣服务覆盖到全人群,而且,呼叫记录可以更精确地反映人群急性健康结局的发生时间。目前关于全人群中大气污染对急救车呼叫量(Ambulance emergency call-outs,AECOs)的影响了解甚少,尤其是缺乏以小时为时间尺度的研究。目的:本研究的主要目的包括描述深圳市2013-2016年大气污染水平和AECOs特征,分析二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)效应在不同时间尺度下的滞后模式;分析每小时空气污染物浓度对逐时AECOs的影响,并将污染物的时均效应与日均、每日最高暴露的效应进行比较;并探讨大气污染在不同年龄、性别和季节中与AECOs的关联。方法:采用时间分层的病例交叉设计(time-stratified case-crossover design)结合条件泊松模型,分析5种空气污染物时均、日均和每日最高浓度暴露对AECOs的影响,按每个月进行时间分层,病例交叉设计直接控制了长期趋势、季节性、...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 背景
    1.1 急救车呼叫量的影响因素
    1.2 大气污染对健康的影响
    1.3 大气污染影响的滞后模式
    1.4 不同时间尺度的大气污染健康效应
    1.5 本研究的目的
第二章 方法
    2.1 研究区域
    2.2 数据来源
        2.2.1 急救车呼叫量
        2.2.2 空气污染数据和气象变量
    2.3 统计方法
        2.3.1 各研究因素的Spearman秩相关分析
        2.3.2 研究设计和统计模型
        2.3.3 收获效应
        2.3.4 亚组分析和敏感性分析
第三章 结果
    3.1 AECOs和大气污染的描述性分析
    3.2 大气污染的滞后效应
    3.3 大气污染的效应估计
    3.4 亚组分析结果
    3.5 双污染物模型结果
    3.6 敏感性分析结果
第四章 讨论
    4.1 AECOs和大气污染特征
    4.2 大气污染效应的滞后模式
    4.3 不同时间度量下大气污染物对AECOs效应的比较
    4.4 大气污染对健康影响的可能机制
    4.5 亚组分析
    4.6 本研究的特色以及局限性
    4.7 研究展望
    4.8 结论
参考文献
附录
成果
致谢



本文编号：3835889