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大清河流域污染负荷评价及关键污染源区识别

发布时间:2024-03-23 23:44
  水是人类生存的基本条件,是国家经济社会发展的重要物质基础。研究流域水质在人类活动干扰下的特性,可以为区域水环境治理提供强有力的科学依据。本文通过实地调查和统计年鉴数据统计等方法收集数据,构建大清河流流域的水质污染SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,解析流域污染负荷时空分布特征和主要来源,并耦合排污系数法识别流域关键污染源区,为流域污染减排提出对策建议。具体研究内容及成果如下:(1)构建了大清河流域SWAT模型并进行了参数率定和验证。收集流域污染源数据和数字高程模型、河流、土地利用、土壤类型、气象资料、水文站点、水质监测断面及流域的自然地理资料等基础数据构建模型数据库,利用模型提供的地形和河网分析工具,将流域划分为若干子流域,进一步细分为若干水文响应单元,每个水文响应单元均具有唯一的土壤和土地利用类型组合。模型构建完成后进行参数敏感性分析,率定与验证。(2)污染负荷计算与贡献核算。对流域内不同时段的径流、污染物负荷量进行模拟计算,分析其时空特性和结构变化。流域出口污染来源分析表明:大清河流域总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Tot...

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2.1大清河流域地理位置图

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图2.4SWAT模型结构示意[62]

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图2.5流域污染物发生和输移示意图[63]

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图3.1大清河流域数字高程模型

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东华理工大学硕士学位论文203大清河流域污染模型构建3.1构建污染模型数据库SWAT模型的建立需要大量基础数据的支撑,其中包括:DEM、河网水系图、植被图、土壤图、气象站点、排污口、水文水质站点分布等空间数据;降水、气温、风速、极辐射、相对湿度等气象资料及其站点信息;水文水质站点....



本文编号:3936648

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