大数据驱动下灌区水资源管理决策支持平台研究

发布时间：2021-12-17 11:15

　　在政府数字化转型背景下,基于大数据驱动下构建全省统一灌区水资源管理决策支持平台的思路,构建了"四横三纵"的平台技术架构,阐述了灌区大数据的资源构成,提出了行业内、外的数据共享方法同时,基于统计分析、专业计算、规划优化、系统模拟、智能算法、大数据分析等6类决策模型,建立灌区大脑,构建涵盖灌区水资源监测、预测、配置、效益分析和设施运维等5类16个智能化应用场景。 

【文章来源】：浙江水利水电学院学报. 2020,32(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

平台总体架构

【参考文献】：
期刊论文
[1]浙江水利数字化转型总体框架和关键技术研究[J]. 包志炎,姜小俊,黄康,谭伟,金宣辰.  水利信息化. 2020(02)
[2]水资源取水监测体系故障监测与运维管理技术探讨[J]. 王铭铭.  中国农村水利水电. 2020(01)
[3]基于分层聚类的中国省际水资源复合系统状态辨识[J]. 张旭,董前进,许银山,朱迪.  武汉大学学报(工学版). 2020(01)
[4]趋势分析在塔里木河水资源监管系统中的应用[J]. 安东,吴宝国,宋倍,李琦.  人民黄河. 2019(12)
[5]基于数据核心技术的水资源信息平台融合设计[J]. 李文,李永欣,王兴浩,何云霄,罗学科.  中国农村水利水电. 2018(09)
[6]基于耦合激励相容机制的区域水资源配置优化路径[J]. 叶舟.  浙江水利水电学院学报. 2018(04)
[7]区域最严格水资源管理监测体系评价研究[J]. 张云英,刘新有,谢永红.  人民长江. 2018(11)
[8]清潩河流域水资源综合管理和决策系统[J]. 谢超颖,王晓蕾,郭恒亮,田智慧,李强,吴豪杰.  人民黄河. 2018(06)
[9]基于数字地球的渭河流域水资源监控系统研究[J]. 严栋飞,姜仁贵,解建仓,汪雅梅,李晓春.  计算机工程. 2019(04)
[10]中国灌区水资源优化配置研究进展[J]. 靳晓莉,王君勤,高鹏.  人民珠江. 2018(03)



本文编号：3540004