基于茎材解剖结构的茶树树龄测定方法
发布时间:2022-04-23 17:21
以茶树为研究对象,采用茶树茎材切片及染色技术,在生物数码显微镜的普通光和荧光下,对未处理的茶树茎材切片、番红染色茶树茎材切片及吖啶橙染色茶树茎材切片进行比较与分析。结果表明,茶树茎材切片使用吖啶橙染色后在普通光和荧光下确定树龄的效果较好。这种基于数字图像确定茶树树龄的吖啶橙染色法,具有快速、准确、简单和成本低等特点,对大茶树和古茶树活体生长锥取样年轮条的年轮识别具有科学参考意义。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究地点和环境
1.2 试验材料及预处理
1.3 茶树茎材切片处理
2 结果与分析
2.1 未染色茶树茎材切片
2.2 番红染色茶树茎材切片
2.3 吖啶橙染色茶树茎材切片
2.4 茎材切片拼接图的比较与分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Java的树木年轮分析系统研究[J]. 姜明远,张冬有. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2019(03)
[2]古树名木树龄鉴定及其科研价值研究[J]. 宋馥杉,张齐兵. 国土绿化. 2018(10)
[3]随机森林算法在树木年轮图像分割中的应用[J]. 宁霄,赵鹏. 林业工程学报. 2018(04)
[4]木年轮测量方法改进效果分析[J]. 赵士博,齐月圆,罗见,刘明鹏,郭平,李国伟,宋彩民. 吉林农业. 2017(21)
[5]古茶树资源调查与保护利用[J]. 欧阳太祥. 南方农业. 2017(15)
[6]使用MiVnt图像分析系统进行树木年轮细胞特征研究的尝试[J]. 张文涛,江源,王明昌,张凌楠,郭媛媛. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[7]茶树种质资源研究进展[J]. 马建强,姚明哲,陈亮. 茶叶科学. 2015(01)
[8]吖啶橙荧光染色诊断附红细胞体病研究进展及评价[J]. 蔡淑梅,安淑娟,金凤玲. 国际检验医学杂志. 2013(23)
[9]茶树龄乱象[J]. 虞富莲. 中国茶叶. 2013(07)
[10]云南茶组植物的分布[J]. 汪云刚,刘本英,宋维希,马玲,蒋会兵,矣兵,唐一春,李友勇,孙雪梅,王平盛. 西南农业学报. 2010(05)
硕士论文
[1]树木年轮图像的边缘检测与树龄测量方法研究[D]. 王燕凤.浙江农林大学 2017
[2]图像处理技术在树木年轮测量中的应用研究[D]. 赵娟娟.兰州理工大学 2012
[3]树木年轮图像的特征提取方法研究[D]. 胡玉斌.北京林业大学 2008
本文编号:3647638
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 材料与方法
1.1 研究地点和环境
1.2 试验材料及预处理
1.3 茶树茎材切片处理
2 结果与分析
2.1 未染色茶树茎材切片
2.2 番红染色茶树茎材切片
2.3 吖啶橙染色茶树茎材切片
2.4 茎材切片拼接图的比较与分析
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Java的树木年轮分析系统研究[J]. 姜明远,张冬有. 哈尔滨师范大学自然科学学报. 2019(03)
[2]古树名木树龄鉴定及其科研价值研究[J]. 宋馥杉,张齐兵. 国土绿化. 2018(10)
[3]随机森林算法在树木年轮图像分割中的应用[J]. 宁霄,赵鹏. 林业工程学报. 2018(04)
[4]木年轮测量方法改进效果分析[J]. 赵士博,齐月圆,罗见,刘明鹏,郭平,李国伟,宋彩民. 吉林农业. 2017(21)
[5]古茶树资源调查与保护利用[J]. 欧阳太祥. 南方农业. 2017(15)
[6]使用MiVnt图像分析系统进行树木年轮细胞特征研究的尝试[J]. 张文涛,江源,王明昌,张凌楠,郭媛媛. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[7]茶树种质资源研究进展[J]. 马建强,姚明哲,陈亮. 茶叶科学. 2015(01)
[8]吖啶橙荧光染色诊断附红细胞体病研究进展及评价[J]. 蔡淑梅,安淑娟,金凤玲. 国际检验医学杂志. 2013(23)
[9]茶树龄乱象[J]. 虞富莲. 中国茶叶. 2013(07)
[10]云南茶组植物的分布[J]. 汪云刚,刘本英,宋维希,马玲,蒋会兵,矣兵,唐一春,李友勇,孙雪梅,王平盛. 西南农业学报. 2010(05)
硕士论文
[1]树木年轮图像的边缘检测与树龄测量方法研究[D]. 王燕凤.浙江农林大学 2017
[2]图像处理技术在树木年轮测量中的应用研究[D]. 赵娟娟.兰州理工大学 2012
[3]树木年轮图像的特征提取方法研究[D]. 胡玉斌.北京林业大学 2008
本文编号:3647638
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