基于MaxEnt模型的濒危观赏植物福建柏潜在适生区预测

发布时间：2025-04-15 05:45

　　 福建柏(Fokienia hodginsii (Dunn) Henry et Thomas)是我国特有珍稀濒危植物,具有重要的经济价值和观赏价值,了解其潜在的适宜分布区将有利于科学合理地制定保护措施。本文基于84个福建柏实际分布数据和11个环境变量参数,运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)对福建柏在中国的适生区进行预测。结果显示:(1) ROC曲线下面积AUC值为0.966,表明Max Ent模型预测效果精准;(2)福建柏的高度适生区主要集中在武夷山、罗霄山和南岭等大型山脉,包括江南丘陵、闽浙丘陵、两广丘陵及四川盆地的局部区域;(3)刀切法(Jackknife)检测结果表明,影响福建柏分布的主要环境因子是最冷月最低温、年降水量和最干月降水量,推断夏秋季雨水对福建柏授粉的影响可能是限制其自然更新和分布的关键因素。

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【部分图文】：

图1 福建柏在中国地区的野生资源分布区与潜在分布区

根据数据收集，现有的福建柏野生资源分布点主要集中在福建省大部分地区(13个)、广东省北部(8个)、广西壮族自治区北部(13个)、贵州省南部、北部(14个)、湖北省(1个)、湖南省南部(9个)、江西省西南地区(9个)、浙江省中部和南部(7个)，此外四川省(3个)、云南省(5个)和重....

图2 Max Ent模型应用ROC分析法检验预测结果

ROC曲线基于非阈值依赖评判(Thresholdindependentevaluation)模型精度。本研究以计算得到的特异度(1-specificity)为横坐标，以灵敏度(1-omissionrate)为纵坐标绘制ROC曲线，其面积在0.5～1.0之间。一般认为，ROC....

图3 环境变量在Max Ent模型中预测福建柏潜在分布的贡献率

通过刀切法分析各环境变量对福建柏潜在分布的贡献率可以看出(图3)，最冷月最低温度(Bio06)、年降水量(Bio12)和最干月降水量(Bio14)的贡献值均超过0.9，明显高于其他环境变量，而坡向(Aspect)和坡度(Slope)对预测结果的影响较小。对环境变量统计分析结果显示....

本文编号：4040167