分形理论下基于时间序列的音乐识别研究

  将分形理论和时间序列（混沌序）运用与音乐信号识别,为音乐领域的智能发展提供实验依据.首先对分形理论进行质性分析,并且提出关联维数算法,判断音乐分形程度.接着提出音乐中混沌现象的特征.最后进行实际音乐的实验分析,以钢琴曲目《致爱丽丝》、流行音乐《Discotheque》和哀乐为例,对3种曲目进行材料性质分析,分析不同曲目的Lyapunov指数（判断时间序列）和关联维数（判断分形程度）.结果表明:3种曲目在不同阶数下的关联维数基本没有改变,说明不同曲目信号内的分形程度具有稳定性. 

 

云南民族大学学报(自然科学版). 2021,30(04)

 

页码：399-402

 

页数：4

 

文章目录

 

1 分形理论

    1.1 分形理论的质性分析

    1.2 音乐中混沌现象的特征

        1) 边界性

        2) 普遍性

        3) 分形维度

        4) 量化特质

2 音乐分形实验及分析

    2.1 实验准备

        1) 实验设备

        2) 音乐材料

        3) 音乐信号提取

    2.2 音乐信号划分

    2.3 混沌特性和分形程度分析结果

    2.4 不同差分后的关联维数

3 结语

 

期刊论文

 

[1]混沌时间序列分析与预测研究综述[J]. 韩敏,任伟杰,李柏松,冯守渤.  信息与控制. 2020(01)

[2]基于G-P算法关联维数齿轮系统相空间吸引子数值特性[J]. 林何,Matthias R?tsch,王三民,胥光申.  机械传动. 2019(07)

[3]论音乐艺术院校声乐教学模式改革——以“生理学系统声乐教法”为例[J]. 王岩.  高教探索. 2019(07)

[4]基于混沌理论的音乐信号非线性特征研究[J]. 赵志成,方力先.  振动与冲击. 2019(03)

[5]音乐的跨文化交流与多元文化音乐教育[J]. 娄晓虹.  艺海. 2018(04)

[6]“中国风”流行音乐的艺术特征研究[J]. 李严.  音乐创作. 2018(03)

[7]基于元素结构规则的艺术图案分形设计方法[J]. 臧欣慈,马帅.  科技通报. 2017(02)

[8]音乐内涵的三个维度[J]. 瓦莲金娜·尼古拉耶娃·霍洛波娃,彭程.  音乐研究. 2016(05)

[9]分形的正交频谱分析[J]. 宋瑞霞,朱建旺,王小春.  计算机辅助设计与图形学学报. 2016(03)

[10]脑电信号驱动的个性化情绪音乐播放系统算法研究及初步实现[J]. 马勇,李娟,吕彬.  生物医学工程学杂志. 2016(01)