电影智能推荐算法的潜在文化影响

发布时间：2020-12-23 03:52

　　智能推荐系统被广泛用以实现用户和电影资源之间的精准匹配,它在针对不同用户的趣味进行个性化推送的同时,也会加剧审美品格的物化、类型化以及在不同群体间的区隔。算法的推送结果较之人工推荐也更多映射出人的潜意识欲望,而无论是基于内容还是基于协同过滤的推荐算法,都会促成拥有同类型趣味和偏好的用户的聚集,弱化潜意识欲望表达的负罪感,并会加剧文化的祛魅及个人的原子化。 

【文章来源】：电影艺术. 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、对象属性的向量化：对标注文本的依赖及类型化处理
二、主体趣味的类型化：算法推动的“聚类”与“区隔”
三、“物化的意识”：文化的祛魅与个体的原子化
    （一）算法推荐领域的“物化”现象
    （二）文化的“祛魅”与个体的“原子化”
四、算法背后的权力与欲望：文化权力的迁移及欲望表达
    （一）文化权力的迁移：算法背后的权力关系
    （二）无意识欲望的泛化表达



本文编号：2933019