基于符号回归的中美电影票房的影响因素对比分析与预测

发布时间：2021-01-19 12:53

　　电影行业是全球范围内发展最迅速的产业之一,不仅是休闲娱乐的主要组成,也是是全球文化交流的重要途径,更是各国经济实力的重要体现。我国电影市场虽然起步较晚,在国民经济的新态势下,保持稳健的高速增长态势,规模持续扩大,2017年银幕数量超过5万块,票房突破500亿。电影作为一种体验性消费,产品周期较短,消费者快速变化的品味加剧了市场对影片需求的不确定性。此独特性决定了电影行业的投资具有高风险性,但是流入的资本和资源不断扩大,生产与营销成本也持续增加,因此,对票房的影响因素以及票房预测进行研究有重要的意义。国内外学者对于票房相关的研究已有很多成果,研究方法可以归纳为白箱和黑箱两大类。但是白箱的研究方法,如基于排队理论与多元线性回归的建模,往往基于一定的假设前提,影响结论的精确性;黑箱的研究方法,如机器学习,没有构建具体的预测模型,降低了可理解性,并且部分研究的预测结果为票房区间,而不是精确的票房值。本文汲取了国内外先进研究经验,基于2010-2016年分别在中美两国市场上映的票房数据进行实证研究。首先,构建包含制作预算、发行商、题材、上映日期、MPAA等级、上映前与上映首周的影片评论数量、上映... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法
    1.5 特色与创新
2 文献综述
    2.1 电影票房的影响因素
        2.1.1 国外研究综述
        2.1.2 国内研究综述
    2.2 电影票房的预测
        2.2.1 国外研究综述
        2.2.2 国内研究综述
    2.3 研究评述
3 研究方法与研究变量
    3.1 研究方法
        3.1.1 符号回归概述
        3.1.2 符号回归中的模型选择
    3.2 美国电影票房的研究变量
        3.2.1 变量选择与数据来源
        3.2.2 数据预处理与统计描述
    3.3 中国电影票房的研究变量
        3.3.1 变量选择与数据来源
        3.3.2 数据预处理与统计描述
4 美国票房影响因素分析与模型构建
    4.1 研究框架与思路设计
    4.2 自变量相关性检验与单因素方差分析
    4.3 影片上映前的票房研究
        4.3.1 基于多元线性回归的票房预测模型
        4.3.2 基于符号回归的票房预测模型
    4.4 影片上映首周后的票房研究
        4.4.1 基于多元线性回归的票房预测模型
        4.4.2 基于符号回归的票房预测模型
    4.5 模型比较与分析
5 中国票房影响因素分析与模型构建
    5.1 影片上映前的票房研究
        5.1.1 票房影响因素分析
        5.1.2 票房预测模型构建
    5.2 影片上映一周后的票房研究
        5.2.1 票房影响因素分析
        5.2.2 票房预测模型构建
6 中美票房影响因素与预测模型对比
    6.1 影片上映前的对比分析
        6.1.1 影响因素对比分析
        6.1.2 预测模型构建及对比
    6.2 影片上映首周后的对比分析
        6.2.1 影响因素对比分析
        6.2.2 预测模型构建及对比
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：2987023