居民对国产科幻电影的消费舆情分析及票房预测——以《流浪地球》为例

发布时间：2021-10-01 23:23

　　2019年年初,以《流浪地球》为代表的一股科幻潮流席卷中国。截止2019年3月1日,其票房已达44.50亿。为了研究居民对国产科幻电影的消费情绪,文章选取了电影产地、时长、上映日期、上映首日评分、上映首日评论人次和主演六种影响因素,运用决策树（Decision Tree）和随机森林（Random Forest）算法对国产科幻电影的影响因素进行了深度挖掘。最终以《流浪地球》为例,进行实证分析,从而证明了模型的有效性。 

【文章来源】：中国集体经济. 2020,(34)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

超参数n＿estimators对精确度的影响变化图

观察图2可发现，随着max＿depth的增加，模型的精确度有了显著的提高。但当max＿depth被赋予的参数进一步增大时模型的精度并没有进一步提升，而是处于恒定值不变。将参数n＿estimators与参数max＿depth结合后进一步比较发现：固定max＿depth参数不变时，n＿estimators取值在（0,75）之间时，精确度的波动性较大，当n＿estimators取值大于75时，模型精确度近乎不变；固定n＿estimators参数不变时，当max＿depth参数取值从1过度到3时，模型的精确度有了显著提升，但当max＿depth取值在（3,10）之间时，模型精确度并没有太大提升。出于降低计算量考虑，通过图2可将这两个参数值分别设置为n＿estimators=175、max＿depth=7。图3 变异系数变化图

变异系数变化图

【参考文献】：
期刊论文
[1]电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究[J]. 王铮,许敏.  经济问题探索. 2013(11)
[2]随机森林方法研究综述[J]. 方匡南,吴见彬,朱建平,谢邦昌.  统计与信息论坛. 2011(03)
[3]测定愿望:盖洛普和好莱坞的观众研究[J]. 苏·奥默尔,苏纹.  世界电影. 1992(04)

硕士论文
[1]筛选逐步回归方法的改进研究[D]. 周元娇.扬州大学 2011



本文编号：3417538