2015年暑期档中国电影网络口碑与票房研究

发布时间：2017-08-01 05:03

  本文关键词：2015年暑期档中国电影网络口碑与票房研究

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【摘要】：2015年我国共创作生产故事影片686部、动画影片51部,年度总票房440.69亿元,暑期档电影总票房约为118亿元人民币,其中国产电影票房约为95亿元人民币,数据表明2015年暑期档的中国电影票房是大丰收的,国家新闻出版广电总局在2015年7月31日发文提到2015年暑期档标志着国产电影的票房与口碑双丰收。进入网络时代,网络口碑凭借其传播广、影响大、易统计成为口碑研究的重要部分。对2015年暑期档的票房和网络口碑进行深入的分析,研究票房与口碑双丰收是个案还是普遍现象,找出票房与口碑的联系和规律。通过统计研究法对票房和网络口碑这两个统计样本进行统计,网络口碑的数据样本来自与豆瓣电影和时光网。分析评分、评分人数、看过和想看的人数、影评的数量与票房之间的相关关系,引入电影类型和电影导演两个控制变量,进行控制分析。主要结论如下:网络口碑的评论人数与票房正相关;豆瓣电影的评分比时光网更具有参考价值;网络口碑评分与票房部分成正比;网络口碑在电影类型呈现一定的差异性;网络口碑与导演的水平呈现明显的差异性;网络评论的数量决定了想看的人数。根据统计过程的观察发现和统计结论分类型对于2015年暑期档的中国电影做出整体评价。得出用国际语言述说中国故事,敢于突破,勇于创新,对电影负责对观众负责的研究启示。
【关键词】：暑期档 中国电影 网络口碑 票房
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：J943
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 研究目的以及意义8-9
• 1.2 文献综述9-10
• 1.3 研究方法10-11
• 1.4 研究框架11-12
• 2 研究对象和统计样本的确定12-19
• 2.1 确定研究对象12-14
• 2.2 票房统计样本14-16
• 2.3 网络口碑统计样本16-19
• 3 数据统计与分析19-42
• 3.1 评分19-23
• 3.1.1 评分概况19-21
• 3.1.2 评分与票房的相关性分析21-22
• 3.1.3 特殊的个案22-23
• 3.2 评分人数23-27
• 3.2.1 评分人数概况23-25
• 3.2.2 评分人数与票房的相关性分析25-26
• 3.2.3 特殊的个案26-27
• 3.3 看过和想看人数27-30
• 3.3.1 统计概况28
• 3.3.2 看过和想看人数与票房的相关性分析28-30
• 3.3.3 特殊的个案30
• 3.4 影评的数量30-35
• 3.4.1 统计概况30-31
• 3.4.2 长短评数量相关性分析31-34
• 3.4.3 特殊个案34-35
• 3.5 控制变量之电影类型35-39
• 3.5.1 电影类型统计概况35-37
• 3.5.2 电影类型与票房的相关性分析37-39
• 3.6 控制变量之电影导演39-42
• 3.6.1 导演统计概况39-40
• 3.6.2 导演与票房的相关性分析40-42
• 4 总结与反思42-52
• 4.1 网络口碑与票房的结论42-46
• 4.1.1 网络口碑的评论人数与票房正相关42
• 4.1.2 豆瓣电影的评分比时光网更具有参考价值42-43
• 4.1.3 网络口碑评分与票房部分成正比43-44
• 4.1.4 网络口碑在电影类型呈现一定的差异性44
• 4.1.5 网络口碑与导演的水平呈现明显的差异性44-45
• 4.1.6 网络评论的数量决定了想看的人数45-46
• 4.2 评价2015年暑期档中国电影46-50
• 4.2.1 套路老套的喜剧电影46
• 4.2.2 过度消费的爱情电影46-47
• 4.2.3 粗制滥造的动画片47-48
• 4.2.4 两极分化的奇幻和动作电影48
• 4.2.5 包袱沉重的武侠电影48-49
• 4.2.6 束手束脚的惊悚电影49
• 4.2.7 名利双收的犯罪题材电影49-50
• 4.3 研究启示50-51
• 4.4 不足与展望51-52
• 参考文献52-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 汪旭晖;王军;;网络口碑如何影响电影票房——中国电影“高票房低口碑”现象反思[J];湖南师范大学社会科学学报;2015年02期

2 尉天骄;董思文;;豆瓣网最受欢迎网络影评类型及特征研究[J];电影文学;2014年11期

3 张耒;;初探当下中国电影市场中的档期——基于票房收入与观众观影行为的视角[J];鲁东大学学报(哲学社会科学版);2013年04期

4 张s，

本文编号：602601