三维人脸凹浮雕生成方法研究
发布时间:2021-01-06 17:45
浮雕是一种连接绘画与雕塑的艺术表达形式,从古至今活跃于设计行业,在建筑设计、工业用品、生活器具等方面应用普遍,为各行各业带来丰富多彩的艺术表现形式。随着工艺水平的提升和计算机技术的日新月异,浮雕的形式不断更新,演绎出了多种多样的样式及种类。常见的浮雕内容包含人物,动物等;浮雕的材料有金属、木器、砂岩等。根据雕刻图像脱离雕刻表平面深浅程度的不同,浮雕可以分为高浮雕,中浮雕,浅浮雕及凹浮雕四个类别。用线条来表现和加强三维物体的形态是当前浮雕领域的重要研究方向之一。线条作为凹浮雕的重要组成部分,用来描绘凹浮雕的外观轮廓及特征细节,在凹浮雕生成过程中起着非常关键的作用。在过去几年中,以线条为基础的形状描绘方法研究一直是非真实感渲染领域的热门话题。研究人员在定义线条及笔触形式等方面取得了很大进展,为计算机辅助生成凹浮雕提供了理论及技术支持,奠定了坚实的基础[1]。但目前处理非真实感渲染的线条绘制和利用计算机技术进行三维浮雕建模主要集中在运用计算机生成浅浮雕领域[2]。在凹浮雕领域的算法较少并且主要集中于在不考虑光照情况下运用单一的线条来表达凹浮雕,这种局限性令生成的凹浮雕较为单调乏味,不能呈现更...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 浮雕的类别
1.1.2 凹浮雕线条特征
1.1.3 研究意义
1.2 本文主要工作
1.3 本文组织结构
第2章 相关工作介绍
2.1 NPR线条绘制
2.2 浅浮雕的生成方法
2.3 凹浮雕的生成方法
2.3.1 三维建模软件及雕刻系统
2.3.2 基于三维几何模型的数字化浮雕生成框架
2.3.3 从三维网格中生成基于线条的凹浮雕
2.4 本章小结
第3章 人脸特征线条的提取与选择
3.1 特征线条的提取
3.2 特征线条的选择
3.3 本章小结
第4章 基于特征线条深度图像的人脸凹浮雕生成方法
4.1 凹浮雕基网格的生成
4.2 算法架构
4.3 凹浮雕刻线生成
4.3.1 人脸特征线条的提取
4.3.2 人脸特征线条的处理
4.3.3 基于光照和曲率的特征线条宽度设置
4.3.4 特征线条深度图生成
4.4 凹浮雕的生成
4.5 本章小结
第5章 结果及分析
5.1 本文实验结果
5.2 对比实验
5.2.1 时间对比
5.2.2 质量对比
5.3 算法在其他模型的拓展性分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】:
期刊论文
[1]符合认知心理的三维人脸线条化评估方法[J]. 岳双燕,王璐,陆巧,孟祥旭. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(07)
[2]人脸识别的认知思考[J]. 胡伟平,邓辉文. 西南农业大学学报(社会科学版). 2012(01)
[3]基于三维模型拉普拉斯分解的浮雕生成算法[J]. 李博,刘胜兰,张丽艳,徐小燕. 计算机集成制造系统. 2011(05)
[4]基于图像的非真实感艺术绘制技术综述[J]. 钱小燕. 工程图学学报. 2010(01)
本文编号:2960988
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 浮雕的类别
1.1.2 凹浮雕线条特征
1.1.3 研究意义
1.2 本文主要工作
1.3 本文组织结构
第2章 相关工作介绍
2.1 NPR线条绘制
2.2 浅浮雕的生成方法
2.3 凹浮雕的生成方法
2.3.1 三维建模软件及雕刻系统
2.3.2 基于三维几何模型的数字化浮雕生成框架
2.3.3 从三维网格中生成基于线条的凹浮雕
2.4 本章小结
第3章 人脸特征线条的提取与选择
3.1 特征线条的提取
3.2 特征线条的选择
3.3 本章小结
第4章 基于特征线条深度图像的人脸凹浮雕生成方法
4.1 凹浮雕基网格的生成
4.2 算法架构
4.3 凹浮雕刻线生成
4.3.1 人脸特征线条的提取
4.3.2 人脸特征线条的处理
4.3.3 基于光照和曲率的特征线条宽度设置
4.3.4 特征线条深度图生成
4.4 凹浮雕的生成
4.5 本章小结
第5章 结果及分析
5.1 本文实验结果
5.2 对比实验
5.2.1 时间对比
5.2.2 质量对比
5.3 算法在其他模型的拓展性分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
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【参考文献】:
期刊论文
[1]符合认知心理的三维人脸线条化评估方法[J]. 岳双燕,王璐,陆巧,孟祥旭. 计算机辅助设计与图形学学报. 2016(07)
[2]人脸识别的认知思考[J]. 胡伟平,邓辉文. 西南农业大学学报(社会科学版). 2012(01)
[3]基于三维模型拉普拉斯分解的浮雕生成算法[J]. 李博,刘胜兰,张丽艳,徐小燕. 计算机集成制造系统. 2011(05)
[4]基于图像的非真实感艺术绘制技术综述[J]. 钱小燕. 工程图学学报. 2010(01)
本文编号:2960988
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