基于遗传算法和微粒群算法的群体动画造型平台

发布时间：2018-05-28 23:38

  本文选题：仿真 + 群体造型　； 参考：《计算机科学》2013年01期

【摘要】：动漫制作经常需要大量的个体模型。为了解决群体造型的效率性和仿真度问题,提出了基于遗传算法和微粒群算法的群体造型方法——NGP算法,利用该算法实现由一个复杂模型生成复杂模型群体的过程。遗传算法适用于同一类群体的造型,对每种部件应用这种方法形成各种各样的部件库;微粒群算法适用于对复杂模型的部件进行组合,采用这种方法对各部件进行组合优化,以形成模型群体。实现了基于NGP算法的群体动画造型平台。实验结果表明,平台生成的群体仿真度高,且生成过程效率高。
[Abstract]:Animation production often requires a large number of individual models. In order to solve the problem of efficiency and fidelity of population modeling, a population modeling method based on genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm (NGP) is proposed, which is used to realize the process of generating complex model population from a complex model. Genetic algorithm is suitable for the modeling of the same kind of population, applying this method to form a variety of parts library for each component, particle swarm optimization algorithm is suitable for the combination of the components of the complex model, and this method is used to optimize the composition of each component. To form a model group. A group animation modeling platform based on NGP algorithm is implemented. The experimental results show that the population generated by the platform has high fidelity and high efficiency.
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(60743010,60970004) 山东省自然科学基金(ZZ2008G02) 山东省高等学校科技计划(J11LG32)资助
【分类号】：TP18

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本文编号：1948633