移动轨迹挖掘算法设计与系统实现

发布时间：2017-10-23 22:31

  本文关键词：移动轨迹挖掘算法设计与系统实现

  更多相关文章： 移动轨迹 挖掘算法 交通堵塞 GPS定位

【摘要】：为了提高有效地识别不同交通方式的精确度,根据采取的交通方式GPS定位轨迹特征,构建一套适用于识别不同交通方式的精确度预测优化算法模型,研究内容包括轨迹转换点分段、移动轨迹转预测计算、结果精度分析三个部分。采用对交通堵塞及多种交通方式的情况提出转换点分段方法的算法,挖掘用户的移动行为,将GPS原始轨迹划分成为交通方式单一的子轨迹段,有效地识别不同交通方式,达到的效果较为理想。实验结果表明,统一时间的分段方法与转换点的识别方法相比,统一时间分段方法的整体精确度要低于转换点识别方法,高级特征的精确度均高于基本特征的精确度。
【作者单位】： 汉江师范学院汽车与电子工程系;武汉理工大学计算机科学与技术学院;汉江师范学院计算机科学系;
【关键词】： 移动轨迹 挖掘算法 交通堵塞 GPS定位
【分类号】：U495
【正文快照】： 0引言随着GPS定位技术、无线通信技术和电子技术的发展,使得人们可以对移动对象如乘坐不同交通方式、车辆等进行跟踪定位,与移动对象管理密切相关的是移动对象的跟踪、定位、记录、查询等,用户移动模式的有效支持才能使这些功能有效的实现。挖掘用户的移动模式可以为移动对象

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 叶春晓;宋为涛;;基于移动轨迹的集装箱码头中控调度研究[J];计算机应用研究;2011年08期

2 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林海标;移动轨迹挖掘算法设计与系统实现[D];华南理工大学;2015年

2 权宇澄;动物移动轨迹数据的挖掘研究[D];华东师范大学;2016年

3 钱琨;基于蜂窝信令数据的移动轨迹清洗和预测方法研究与实现[D];西南交通大学;2016年

4 隋雪芹;基于社会媒体的用户移动轨迹挖掘及其在朋友推荐中的应用研究[D];山东大学;2016年

5 安建瑞;基于MapReduce的用户移动轨迹序列模式挖掘算法研究[D];山东理工大学;2016年

6 刘敏;面向机会网络的人类移动轨迹特征分析方法的研究[D];南京邮电大学;2016年

7 王晨璐;利用手机移动轨迹与通信信息的用户亲近关系挖掘算法研究[D];南京师范大学;2016年

8 胡伟峰;道路网物体移动模式的研究[D];河海大学;2007年

9 宋为涛;基于移动轨迹的集装箱码头中控调度研究[D];重庆大学;2011年

10 谷小蕾;WSAN激励节点最优移动轨迹设计[D];西南交通大学;2012年

，

本文编号：1085729