基于遗传算法的内容编排模型设计
本文关键词： 内容管理 编排 订单 广告 遗传算法 出处：《电信科学》2011年07期 论文类型：期刊论文
【摘要】：在支撑内容型业务及移动广告业务的内容管理系统中,内容编排是基于订单的业务媒介资源规划利益最大化的热点问题。将媒介资源构建成以空间模板分屏、时序资源、受众分组3个维度的载体业务模型,并且提出基于订单需求约束,以实现订单高效资源利用率、精确投放时间为目标的多目标资源优化(MOP)模型——内容编排模型,设计了并行遗传算法的模型求解算法并进行仿真,验证了模型的有效性。
[Abstract]:In the content management system that supports the content type service and the mobile advertisement service, the content arrangement is the hot issue of maximizing the profit of the business media resource planning based on the order. The carrier business model of three dimensions is grouped by the audience, and a multi-objective resource optimization model based on order requirement constraints is proposed, which aims at achieving efficient resource utilization and accurate delivery time of order, which is called content orchestration model. The model solving algorithm of parallel genetic algorithm is designed and simulated to verify the validity of the model.
【作者单位】： 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室;东信北邮信息技术有限公司;
【基金】：国家杰出青年科学基金资助项目(No.60525110) 国家“973”计划基金资助项目(No.2007CB307100,No.2007CB307103) 国家自然科学基金资助项目(No.61072057,No.60902051) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.BUPT2009RC0505) 国家科技重大专项基金资助项目(No.2011ZX03002-001-01,No.2011ZX03002-002-01)
【分类号】：TP18
【参考文献】
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9 殷e，
本文编号：1505576
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