微博用户兴趣挖掘与建模研究

发布时间：2019-08-04 13:06

【摘要】：微博是一种微型博客,门槛低、使用便捷的特性使其在短时间内聚集了大量用户。微博中信息通过大量用户的转发以病毒式飞速传播,流量蕴含商机,微博现已成为十分高效的广告平台。投放广告是微博网站的盈利手段之一,广告投放的越准确,用户的体验就越好,广告的效果也就越好,网站的收益才能越大。微博用户兴趣模型是实现精准广告投放的基础,因此微博用户兴趣建模研究对于微博网站的发展十分重要。 为了得到准确的微博用户兴趣模型,本文重点解决了以下两个问题：一是选择什么信息作为微博用户兴趣信息,主要考虑微博网站的特性、微博用户行为特点选择合适的能够表达用户兴趣的行为信息和内容信息。二是怎样建立微博用户兴趣模型,主要包括怎样获取用户兴趣,将用户兴趣分类和计算用户长期兴趣、短期兴趣的兴趣度。论文的研究思路是分析微博和微博用户的特性,得到能够准确描述微博用户兴趣的信息,然后给出适用于微博用户的用户兴趣建模方法,最后对本文的建模方法进行检验。 本文以新浪微博为例,主要研究的内容包括： (1)分析微博中的信息和微博用户的行为,进行调查统计了解用户行为和兴趣间的关联,得到可能表示微博用户兴趣的信息,通过统计分析和文本分析发现微博博文和用户标签不能够全面准确的表现用户的兴趣,最后选择微博用户关注的特殊用户(名人和内容类微博用户)作为微博用户的兴趣信息。 (2)考虑微博的用户兴趣信息的特点,给出微博用户兴趣建模的方法,并设计实验,提出模型评价指标,验证本文方法的可行性和采用本文方法得到的微博用户兴趣模型的准确性和对兴趣漂移的灵敏度。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP393.092;N945.12

【引证文献】

相关期刊论文 前6条

1 张静;赵玲;;微博用户行为研究述评[J];情报科学;2015年08期

2 徐雅斌;石伟杰;;微博用户推荐模型的研究[J];电子科技大学学报;2015年02期

3 石伟杰;徐雅斌;;微博用户兴趣发现研究[J];现代图书情报技术;2015年01期

4 邱云飞;王琳颍;邵良杉;郭红梅;;基于微博短文本的用户兴趣建模方法[J];计算机工程;2014年02期

5 赵玲;张静;;微博用户行为研究的多维解析[J];情报资料工作;2013年05期

6 熊祖涛;;针对微博数据的信息抽取与舆情分析[J];信息系统工程;2013年03期

相关博士学位论文 前3条

1 朱慧;基于用户动态兴趣与变权隐私保护的交叉推荐研究[D];广东工业大学;2016年

2 张静;基于复杂网络的微博用户群体行为研究[D];北京邮电大学;2015年

3 尹红军;大规模社交网络中局部兴趣社区发现研究[D];中国科学技术大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 雷滋和;基于微博用户的新闻推荐系统的设计与实现[D];西南交通大学;2016年

2 樊梦佳;节点内容和链接关系相融合的微博用户兴趣社区发现[D];北京信息科技大学;2015年

3 李佳;微博关键用户和用户社区网络挖掘研究[D];南华大学;2015年

4 袁博阳;基于微博内容和用户关注的微博用户兴趣模型构建[D];华南理工大学;2015年

5 黎荆妗;微博文本预处理与用户兴趣建模方法研究[D];重庆大学;2015年

6 徐晓彤;微博用户兴趣模型及个性化推荐技术研究与应用[D];大连海事大学;2015年

7 蒲菁川;微博用户兴趣建模及其动态性研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

8 曾珂;基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类[D];华中师范大学;2014年

9 贺幸;微博影响力传播模型的改进与验证[D];中国科学技术大学;2014年

10 崔瑞飞;微博兴趣社区发现及其热议话题检测技术研究[D];解放军信息工程大学;2014年

，

本文编号：2522958