基于置信规则库的消费者偏好测度研究

发布时间：2017-04-03 16:01

  本文关键词：基于置信规则库的消费者偏好测度研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：消费者偏好是影响消费者行为和消费需求的重要因素,在市场营销活动中,消费者的偏好对新产品的设计、广告策略的制定、分销方式的选择、市场的细分与定位等都起着不可或缺的作用。然而由于偏好的主观性特点,难以对其进行准确地量化比较。为了给市场营销决策提供可靠依据,准确测度消费者偏好至关重要。消费者对商品的偏好与商品的各个属性之间存在着一定的因果关系,且这些因果关系往往是非线性的。置信规则可以有效表示属性间的非线性因果关系。专家制定的规则存在主观性较强的缺点,关联规则理论可以更客观地挖掘数据中潜在的关联关系。在决策过程中不可避免的存在不确定性,证据推理可以合理地处理不确定性并有效整合相互独立的证据。本文首先综述了消费者偏好、关联规则和证据推理理论。其次构建了基于置信规则库系统构建消费者偏好的测度模型,运用关联规则理论,从数据中挖掘学习规则库。最后,选择茶叶消费者偏好作为案例加以应用。茶叶市场产品种类丰富、竞争激烈,研发投入新产品需要准确把握消费者偏好,满足市场需求。消费者对茶叶的偏好与茶叶的众多属性间存在非线性的因果关系。通过对茶叶市场消费者偏好情况进行问卷调研,获取数据,建立测度模型,借助工具软件挖掘规则,测度消费者对不同茶叶的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与实际结果基本一致,证明规则库系统可为市场偏好测度提供客观准确的方法,从而为产品的研发设计提供重要的决策信息。
【关键词】：置信规则库 证据推理 关联规则 消费者偏好
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景与意义14-15
• 1.2 研究现状和存在问题15-16
• 1.3 论文结构16-18
• 第二章 相关理论综述18-28
• 2.1 消费者偏好理论18-19
• 2.2 关联规则理论19-22
• 2.2.1 基本定义19-21
• 2.2.2 关联规则算法21-22
• 2.3 证据推理理论22-28
• 2.3.1 证据理论22-25
• 2.3.2 证据推理25-28
• 第三章 基于置信规则库的消费者偏好测度模型28-37
• 3.1 模型结构定义28-30
• 3.2 置信规则库构建30-33
• 3.2.1 数据获取30-31
• 3.2.2 规则挖掘31-33
• 3.3 消费者偏好测度模型构建33-34
• 3.4 模型参数优化34-37
• 第四章 应用案例37-51
• 4.1 消费者偏好测度指标体系构建37-41
• 4.1.1 属性重要程度问卷调查38-39
• 4.1.2 指标体系构建39-41
• 4.2 数据收集41-43
• 4.2.1 问卷设计41-42
• 4.2.2 数据预处理42-43
• 4.3 规则库建立43-46
• 4.4 偏好得分计算46-49
• 4.4.1 输入值计算46-47
• 4.4.2 偏好计算47-49
• 4.5 结果分析49-51
• 第五章 总结与展望51-53
• 5.1 本文工作内容51
• 5.2 展望51-53
• 参考文献53-57
• 附录1 关于茶叶的市场调研问卷57-60
• 附录2 品质系统规则库60-61
• 附录3 偏好系统规则库61-63
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 黄继轸,王素琴;茶汤电导率与茶叶品质研究[J];茶业通报;1997年03期

2 朱开明;市场营销消费者偏好的模糊评判分析[J];西北工业大学学报(社会科学版);2002年04期

3 余建斌;;消费者对不同认证农产品的支付意愿及其影响因素实证分析——基于广州市消费者的调查[J];消费经济;2012年06期

  本文关键词：基于置信规则库的消费者偏好测度研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：284561