基于图文识别的广告图片检测系统的设计与分析

发布时间：2021-02-25 19:37

　　针对目前互联网的全民普及的趋势以致不法分子利用网络散布非法信息、导向性虚假广告等造成部分防备性较弱的网民受其诱导并导致被骗取财产的现象,设计一种基于图文识别的广告图片检测系统,通过对数字图像进行处理,对疑似广告的图片加以鉴别并标记,使网络管理员及早地发现广告图片,以及时作相应的处理,从源头上避免部分网民的财产损失。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(05)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

系统测试

首先，系统通过爬虫程序爬取网络管理员需要监测的指定链接的图片内容，并将其存入指定目录下，针对图库中的爬取的图片，通过广告识别程序对图片进行检测，如果识别该图片疑似为广告图片，便对其进行标记，并通知管理员，否则继续进行图像处理。广告图片一般形如“加QQ*********”“办证139********”“网络兼职+152********”等，用户如果在浏览网页时正好有广告所述需求时，可能就会通过QQ号、手机号联系对方，进而一步一步落入不法分子的圈套，并可能造成巨大的财产损失，因此，当图像中包含上述类似内容时，系统将认定其为疑似广告图片，并通知管理员。

为此，首先对图像进行预处理，预处理的过程如图2所示。图片中的文字信息(只要是数字和字母)，可能出现在一张图片中的任何一个位置，针对图像的大小不一、信息在图像中的位置坐标的不确定性，在预处理时，要经历如图2所示的图像压缩、灰度化、灰度拉伸、开运算、二值化、Canny边缘检测、多次的形态学操作等才能将图片中的信息，其中对于图像的形态学操作(开、闭运算)主要目的是将图片的中文字信息剥离出来。

【参考文献】：
期刊论文
[1]2019年上半年我国互联网发展呈现六大趋势特点[J].   新闻世界. 2019(10)
[2]大数据时代网络诈骗犯罪侦查策略探析[J]. 苏雯.  法制与经济. 2019(09)
[3]网络普及背景下的计算机网络安全问题研究[J]. 冯洪玉.  煤炭技术. 2013(01)



本文编号：3051477