基于固定样本组的资讯网站用户分析系统设计和实现

发布时间：2017-04-17 11:21

  本文关键词：基于固定样本组的资讯网站用户分析系统设计和实现，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着互联网及移动互联网的迅猛发展,资讯网站已成为人们获取资讯信息的主要来源,但是网站拥有了海量的用户群后,资讯网站的开放性导致无法准确的把握网站用户群的特征,也就无法应对精准营销的需求。因此在不影响用户体验的基础之上如何建立可靠、准确的用户分析系统,并基于用户来分析网络广告的效果,便成为资讯网站迫切的需求。 基于上述需求本文引入固定样本组(Panel)相关技术,收集了解了国内外关于网站用户分析的理论研究现状,本文完成的主要工作包括： (1)充分考虑网站开放性及用户流动性特征,设计了合理的固定样本组招募方案,基于样本调研数据推及总体,在不干扰用户的前提下获取网站用户群特征,并支撑目标媒介受众构成分析和目标受众媒介行为分析。 (2)改进了固定样本组维护方案,有效解决了基于Cookie ID作为用户识别标志带来的用户高流失率问题,满足样本用户代表性要求。 (3)基于固定样本组按照传播扩散模式原理,创建了广告效果的跟踪调研问卷模板,并输出SPSS分析脚本程序,提高广告效果分析效率。 本文设计和实现的受众固定样本组监测分析体系已经在国内某资讯网站投入使用。本文系统整合了后台日志监测系统,有效的解决了新闻资讯类网站因用户匿名性及用户高流失率造成的网站经营者无法了解网站目标受众构成、目标受众群的页面行为特征以及精准营销的广告效果分析。
【关键词】：固定样本组 分层随机抽样 目标受众 网络广告效果
【学位授予单位】：中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-14
• 1.1 研究背景和意义8
• 1.2 本课题的研究进展8-12
• 1.2.1 固定样本组应用研究现状8-10
• 1.2.2 用户识别技术应用研究现状10-11
• 1.2.3 广告效果分析应用研究现状11-12
• 1.3 本课题的研究内容12-14
• 第二章 系统相关技术研究14-24
• 2.1 固定样本组设计原理14-16
• 2.1.1 目标总体界定和抽样单元15
• 2.1.2 权数的计算调整方法15-16
• 2.1.3 不同类型总体目标量的估计公式16
• 2.1.4 方差估计的计算公式16
• 2.2 样本用户招募原理16-19
• 2.2.1 调研问卷的设计原则17
• 2.2.2 确定主题和资料范围17-18
• 2.2.3 分析样本特征并拟定问题18
• 2.2.4 明确样本用户的研究目标18-19
• 2.3 广告效果分析原理19-22
• 2.3.1 广告投放量测量20
• 2.3.2 广告传播效果分析20-21
• 2.3.3 广告销售效果分析21-22
• 2.4 本章小结22-24
• 第三章 系统的需求分析与总体架构24-32
• 3.1 系统的需求分析24-26
• 3.1.1 样本组维护功能需求24-25
• 3.1.2 受众分析功能需求25
• 3.1.3 广告效果分析功能需求25-26
• 3.2 系统的总体设计26-30
• 3.2.1 性能指标和可靠性要求26
• 3.2.2 系统设计原则26-28
• 3.2.3 系统总体结构28-29
• 3.2.4 系统模块29-30
• 3.3 部署环境设计30
• 3.4 本章小结30-32
• 第四章 系统关键模块的详细设计与实现32-62
• 4.1 样本组维护的详细设计及实现32-43
• 4.1.1 招募问卷投放管理功能要求33-34
• 4.1.2 招募问卷结果的审查功能要求34
• 4.1.3 目标总体界定和抽样单元34-35
• 4.1.4 分层指标分析及维护方案35-41
• 4.1.5 样本量动态管理及维护方案41-42
• 4.1.6 样本组维护的具体实现42-43
• 4.2 受众分析系统的详细设计及实现43-47
• 4.2.1 系统功能设计需求43-45
• 4.2.2 系统功能的实现45-47
• 4.3 广告效果分析系统的详细设计及实现47-52
• 4.3.1 系统功能设计需求47
• 4.3.2 调研分析的功能需求47-49
• 4.3.3 效果分析功能的具体实现49-52
• 4.4 系统数据库的设计与实现52-61
• 4.4.1 招募数据表52-55
• 4.4.2 备选样本分析临时表55-57
• 4.4.3 样本数据表57-58
• 4.4.4 样本组管理表58-60
• 4.4.5 总体参数及系统参数表60-61
• 4.5 本章小结61-62
• 第五章 系统测试与验证62-68
• 5.1 系统运行环境62-63
• 5.2 系统功能测试63-65
• 5.3 系统性能测试与分析65-66
• 5.4 本章小结66-68
• 第六章 结论与展望68-70
• 6.1 论文工作总结68-69
• 6.2 未来工作展望69-70
• 参考文献70-72
• 致谢72-74
• 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：313117