基于神经营销的广告评价研究
发布时间:2017-05-21 11:28
本文关键词:基于神经营销的广告评价研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:广告效果的评估,对于企业正确认识广告的效果、开发成功的广告、提升产品和品牌形象有着重要的意义。广告效果评估是否客观、科学、可靠,关键在于如何测定观众对广告刺激的反应。神经营销学在广告评价方向的引入,,使得客观获取观众的反应成为可能。 神经营销学通过神经科学方法探索消费者的潜意识消费行为,寻求消费者决策在神经层面的活动机理,从而产生合适的营销学策略。随着脑成像技术的发展,研究者可以直接探查被试者在观看广告过程中大脑的信息加工过程,研究不同的广告内容对被试者的影响。本文分类整理了神经营销学在广告评价领域的应用,比较分析了几种不同的神经营销方法,并对目前已有的部分研究成果进行了归纳总结。 在现有研究的基础上,本文根据神经营销的生理机制,结合脑电信号的相位同步技术进行广告评价指标的研究。研究通过计算所有脑电通道的平均相位相干性观察整个大脑区域在观看广告过程中相位同步指数的变化,进一步分析了几个特定通道的相位同步关系。结果表明Pz和Oz通道在theta频段的相位同步值能够较好地匹配被试者印象深刻的广告片段。 此外,本文还提出了一种基于脑电相位同步的被试身份识别方法。由于脑电信号不可视,为了使采集的脑电数据与被试者真实身份相对应,需要采用脑电数据进行被试者身份的验证识别。该方法利用相位锁定值(PLV)量化信号间的相位同步,计算脑电信号的相位同步特征,并通过线性判别分析进行分类,实现不同被试者的身份识别。 在前期研究分析的基础上,本课题设计并实现了实时广告评价软件。软件的算法基于广告评价的相位同步指标。软件采用可移动脑电采集设备Emotiv采集被试者观看广告过程中的脑电数据,通过蓝牙将数据实时传输到电脑,同时实时计算相应的广告评价指标,在软件显示界面实现广告视频和评价指标的同步显示。
【关键词】:广告评价 神经营销 相位同步 生物特征 身份识别
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 引言11
- 1.2 广告评价的研究意义11-12
- 1.2.1 广告评价的基本概念11
- 1.2.2 广告评价的研究意义11-12
- 1.3 神经营销的基本概念12
- 1.4 神经营销在广告评价中的应用[6]12-17
- 1.4.1 基于功能磁共振(fMRI)的神经营销学12-14
- 1.4.2 基于脑电图(EEG)的神经营销学14-15
- 1.4.3 基于脑磁图(MEG)的神经营销学15-16
- 1.4.4 基于多源生理信号的神经营销16-17
- 1.5 神经营销研究的争议17
- 1.6 神经营销研究的发展趋势17-18
- 1.7 论文结构安排18-19
- 第二章 基于 EEG 的广告评价实验19-24
- 2.1 引言19
- 2.2 神经营销的生理基础19-20
- 2.2.1 前额叶皮质19-20
- 2.2.2 腹侧纹状体20
- 2.2.3 杏仁核20
- 2.3 实验范式设计20-21
- 2.4 实验设备及参数设置21-22
- 2.5 实验数据采集22-23
- 2.6 本章小结23-24
- 第三章 广告评价指标计算24-33
- 3.1 引言24
- 3.2 脑电数据预处理24-25
- 3.2.1 CAR 空间滤波24-25
- 3.2.2 基于 ICA 的眼电伪迹去除25
- 3.3 基于 EEG 的广告评价指标研究现状25-26
- 3.4 单个广告情绪指标结果26-27
- 3.5 基于 EEG 的相位同步指标研究27-31
- 3.5.1 相位同步的定义27
- 3.5.2 相位同步指标的计算27-31
- 3.6 本章小结31-33
- 第四章 神经营销中的被试身份识别研究33-46
- 4.1 引言33
- 4.2 生物特征识别33-35
- 4.2.1 生物特征识别的基本概念33
- 4.2.2 生物特征识别的优势与前景33-34
- 4.2.3 几种常见的生物特征识别方法34-35
- 4.3 相位同步特征的计算35-40
- 4.3.1 相位同步特征提取36-37
- 4.3.2 主成分分析降维37-38
- 4.3.3 线性判别分析分类38-40
- 4.4 不同被试者的身份认证40-45
- 4.4.1 实验数据40
- 4.4.2 不同被试的相位同步特征40-42
- 4.4.3 实验结果42-45
- 4.5 本章小结45-46
- 第五章 实时广告评价软件的设计与实现46-54
- 5.1 引言46
- 5.2 软件框架设计46
- 5.3 软件开发平台46-47
- 5.4 各个模块的功能及实现47-50
- 5.4.1 视频播放模块47-49
- 5.4.2 实时曲线描绘模块49-50
- 5.5 软件运行结果50-53
- 5.6 本章小结53-54
- 第六章 总结和展望54-56
- 6.1 全文总结54
- 6.2 展望54-56
- 致谢56-57
- 参考文献57-64
- 附录64-65
- 详细摘要65-67
【参考文献】
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本文编号:383544
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