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地铁车站安全文化载体传播效用评价与优化对策研究

发布时间:2017-06-06 10:19

  本文关键词:地铁车站安全文化载体传播效用评价与优化对策研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:安全文化对北京地铁事故的预防有着重要的作用,表现形式丰富的安全文化载体能吸引车站乘客投入关注,进而在不断的重复和强调中完成对地铁乘客的安全文化宣传和安全素质教育工作。但是目前北京地铁的大多数车站在安全文化载体的内容、主题、逻辑性设置等方面存在诸多问题,给乘客接收安全信息造成了一定的困惑,导致地铁车站在安全文化建设方面投入力度虽大但效果不明显、作用不突出。本文基于现有的安全文化载体理论及广告传播效用评价实践,实现了地铁安全文化载体在应用领域的研究,初步掌握乘客在乘坐地铁时对安全文化载体的认知能力和抱有的态度,通过T-API综合评价模型的建立、评价指标体系的得分掌握了北京地铁典型车站的安全文化载体布设方案现有效用水平,并提出了具有针对性和可行性的优化对策。本文完成的主要研究工作有:验证了安全文化载体传播效用的可评价性,将安全文化载体由理论向实践转化;设计了安全文化载体传播效用的评价流程,将效用评价工作程序化、规范化;找准了“受众接受度”、“空间差异性”、“载体自身情况”是本评价工作的主要关注方向,通过研究工作发现,这三个方面贯穿始终,相互作用、相互影响;提出了传播效用评价指标的量化考评方法,即T-API综合评价模型,结合TOPSIS、AHP、PCA、IE四种评价方法为本文定制了合适的数学模型;参考广告学、传播学、心理学、人机工效学等学科的理论方法,结合地铁车站现场实际情况,得出了地铁车站安全文化载体在传播方面的提升对策和建议。
【关键词】:安全文化 载体传播效用 安全评价 地铁车站 T-API模型
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U298
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-16
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究意义11-12
  • 1.3 研究内容概述12-13
  • 1.4 研究方法和技术路线图13-16
  • 1.4.1 研究方法13-14
  • 1.4.2 技术路线图14-16
  • 2 国内外相关研究综述16-24
  • 2.1 安全文化的层次结构关系综述16-18
  • 2.2 安全文化载体及相关概念定义综述18-20
  • 2.3 安全文化载体作用机理及应用情况20-24
  • 2.3.1 安全文化载体作用机理研究综述20-22
  • 2.3.2 国内外知名企事业单位对安全文化载体的应用22-24
  • 3 地铁车站安全文化载体传播效用评价指标体系构建24-42
  • 3.1 评价范围和评价对象的选取24-26
  • 3.2 影响因素分析26-31
  • 3.2.1 影响因素的提取26-28
  • 3.2.2 指标因素的筛选28-31
  • 3.3 指标体系的构成及量化31-42
  • 3.3.1 指标体系的构成31-34
  • 3.3.2 载体空间位置指标及量化34-35
  • 3.3.3 载体质量属性指标及量化35-36
  • 3.3.4 载体表现形式指标及量化36-37
  • 3.3.5 载体传播内容指标及量化37-39
  • 3.3.6 载体使用情况指标及量化39-40
  • 3.3.7 其他系统干扰指标及量化40-42
  • 4 实例评价——以北京地铁典型车站为例42-62
  • 4.1 T-API综合评价模型介绍42-50
  • 4.1.1 层次分析法AHP44-45
  • 4.1.2 主成分分析法PCA45-47
  • 4.1.3 信息熵IE47-48
  • 4.1.4 优劣解距离法TOPSIS48-50
  • 4.2 载体传播效用实例评价50-62
  • 4.2.1 原始数据采集及处理50-51
  • 4.2.2 T-API模型的评价过程51-60
  • 4.2.3 评价结果排序分析60-62
  • 5 站内安全文化载体传播效用优化对策62-75
  • 5.1 提高载体的空间利用率63-66
  • 5.2 载体材质适应宣传需求66-68
  • 5.3 载体信息表达多样发展68-70
  • 5.4 重复锻造载体传播内容70-72
  • 5.5 车站管理重视载体使用72-73
  • 5.6 协调与其他系统的关系73-75
  • 6 结论与展望75-79
  • 6.1 主要研究工作及结论75-77
  • 6.2 主要创新点77-78
  • 6.3 不足及展望78-79
  • 参考文献79-82
  • 附录A 影响因素调查问卷82-84
  • 附录B 指标体系AHP层次结构图84-85
  • 附录C TOPSIS法加权决策矩阵V_(ij)85-87
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果87-89
  • 学位论文数据集89

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本文编号:426092

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