基于门户网站的精准广告系统架构设计

发布时间：2017-08-11 01:26

  本文关键词：基于门户网站的精准广告系统架构设计

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【摘要】：在线广告作为互联网最主要的盈利模式之一，支撑着互联网行业的发展。相比传统的线下广告，在线广告可根据人口统计信息等因素精准投送，其效果也可通过相关统计工具衡量出，因而受到各大广告主青睐。纵观在线广告发展史，如何充分利用剩余流量并提高广告主、媒体及用户收益是在线广告目前所要解决的核心问题；作为一个需求驱动的互联网产品，在不同的使用场景下，系统架构及算法选择也各有不同。 本文将以充分利用门户网站剩余流量为根本，设计一个简单的精准广告投放系统，系统包含五个模块：Adserver、Sessionlog、Targeting、Adindex及Adexchange；共支持三种广告的推送逻辑：定向广告、相似推荐广告及RTB广告，涵盖了精准广告系统的大部分核心模块。为解决定向广告检索问题及长Query广告匹配问题，系统将选择DNF及Weak AND作为广告检索模块的核心算法，并使用流归并的方法，针对广告条件属性多样化及用户标签属性多样化，对DNF算法做两部分改进，，从而更好地解决门户网站计算广告的核心问题，即在不同的页面，为不同的用户投放广告，优化整体投入产出比。 本文最大的独创性在于对DNF算法的改进，使用流归并的方法，解决了用户标签属性的多值“与”关系检索，以及广告条件属性的多值“与”关系索引建立；且两部分改进可以无冲突地使用于同一系统中，极大的方便了广告主对定向广告条件的设定。
【关键词】：广告检索 DNF算法 计算广告
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.092;F713.8
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 互联网的三种主要商业模式8-9
• 1.1.2 在线广告9-10
• 1.2 研究目的10
• 1.3 研究意义10-11
• 1.4 研究内容11-12
• 第二章 精准广告系统12-20
• 2.1 在线广告产品形态发展12-17
• 2.1.1 广告分类15-16
• 2.1.2 结算方式16-17
• 2.2 在线广告相关行业协会17-18
• 2.3 在线广告的技术课题18-19
• 2.4 总结19-20
• 第三章 广告检索算法优化20-33
• 3.1 基础技术20-22
• 3.1.1 TF/IDF20-21
• 3.1.2 倒排索引21-22
• 3.2 布尔表达式检索算法(DNF)22-27
• 3.2.1 定义22-23
• 3.2.2 算法逻辑23
• 3.2.3 DNF 索引建立实例23-26
• 3.2.4 DNF 检索实例26-27
• 3.3 DNF 算法改进27-32
• 3.3.1 “与”关系多值属性检索28-29
• 3.3.2 “与”关系多值属性索引建立29-31
• 3.3.3 总结31-32
• 3.4 Weak AND 算法(WAND)32
• 3.5 总结32-33
• 第四章 精准广告系统设计33-46
• 4.1 Adserver 模块34-36
• 4.1.1 频次控制35
• 4.1.2 Redis35
• 4.1.3 广告主去重35-36
• 4.2 Sessionlog 模块36-37
• 4.3 Targeting 模块37-40
• 4.3.1 用户标签子模块(UA)37-39
• 4.3.2 页面标签子模块(PA)39-40
• 4.3.3 Redis40
• 4.4 Adindex 模块40-42
• 4.4.1 自有广告检索实例40-41
• 4.4.2 淘宝客广告检索实例41-42
• 4.5 Adexchange 模块42-45
• 4.5.1 竞价请求及响应43-44
• 4.5.2 Cookie Mapping44-45
• 4.6 总结45-46
• 第五章 总结与展望46-48
• 5.1 总结46
• 5.2 展望46-48
• 参考文献48-51
• 发表论文和参加科研情况说明51-52
• 致谢52

【参考文献】

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本文编号：653638