用户网络访问行为分析系统的设计与实现

发布时间：2017-08-15 06:27

  本文关键词：用户网络访问行为分析系统的设计与实现

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【摘要】：随着计算机网络的普及和发展，互联网用户数量规模不断扩充，互联网用户访问行为规律日趋复杂。针对互联网用户各种具体行为，系统需要执行检测和控制破坏、欺骗和入侵网络等各种违规操作。同时，需要针对用户网络用户习惯与喜好熟悉，以便实现优质网络服务。 本文重点阐述基于B/S结构的网络用户访问行为分析系统（Network UsersAccess Behavior Analysis System Based On Browser/Server Structure）的体系结构，探讨各模块的设计和实现方法。针对互联网的瞬时访问陡增和大数据特点，本系统特别引入了大数据云计算技术，以计算来解决使用单个服务器可能出现的性能瓶颈问题。 本系统采用Java语言进行开发，以Apache的Hadoop技术和框架实现分布式数据处理需求。系统设定Oracle和Resin分别作为数据库和应用服务器，保证系统具有高稳健性和良好扩展性，满足多个大型网站的长期分析要求。 系统对网站访问过程，即体现网友访问行为的具体信息执行跟踪和统计，通过对网友访问行为的收集和分析可以计算出网站或者广告到达率、广告跳出率、网友停留时间等指标值，，从而评估网站或者广告的效果，为网站和商家提供重要的决策依据。
【关键词】：访问行为 网站分析 海量数据 并行计算
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-10
• 插图索引10-12
• 第1章 绪论12-16
• 1.1 研究背景及意义12
• 1.2 国内外研究现状12-13
• 1.3 研究内容13-15
• 1.4 组织结构15-16
• 第2章 网络用户访问行为分析系统的关键技术16-22
• 2.1 多层结构与应用服务器16-17
• 2.1.1 多层 B/S 结构16
• 2.1.2 Resin 应用服务器16-17
• 2.2 面向对象与框架技术17-19
• 2.2.1 面向对象技术17
• 2.2.2 UML 工具17-18
• 2.2.3 J2EE 框架18-19
• 2.3 数据处理技术19-21
• 2.3.1 数据仓库19-20
• 2.3.2 海量数据处理20-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 网络用户访问行为分析系统的结构22-30
• 3.1 系统目标22-23
• 3.2 软件体系结构23-24
• 3.3 系统模块结构24-29
• 3.3.1 系统功能层次划分24-28
• 3.3.2 系统模块图28-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第4章 网络用户访问行为分析系统模块的设计30-46
• 4.1 数据采样接口模块设计30-31
• 4.2 源数据收集模块设计31-32
• 4.3 分布式存储系统设计32-36
• 4.4 源数据分析统计模块设计36-44
• 4.4.1 源数据分析统计模块36-39
• 4.4.2 源数据预处理39-40
• 4.4.3 来源统计处理40
• 4.4.4 流量统计处理40-41
• 4.4.5 UV 相关指标数据统计处理41
• 4.4.6 源数据处理模块的对象41-43
• 4.4.7 统计数据修正43-44
• 4.5 报表处理模块44-45
• 4.6 本章小结45-46
• 第5章 网络用户访问行为分析系统的实现46-62
• 5.1 系统关键逻辑46-47
• 5.2 调度层实现47-48
• 5.2.1 查询状态控制47
• 5.2.2 调度层实现47-48
• 5.3 查询层实现48-49
• 5.4 各种报表实现49-61
• 5.4.1 流量统计报表52
• 5.4.2 访问者概况报表52-53
• 5.4.3 访问次数报表53-54
• 5.4.4 浏览量报表54
• 5.4.5 平均浏览量报表54-55
• 5.4.6 网站停留时间报表55
• 5.4.7 跳出率报表55-56
• 5.4.8 地域分布报表56
• 5.4.9 访问者忠诚度报表56-57
• 5.4.10 访问时长报表57
• 5.4.11 访问者访问深度报表57
• 5.4.12 浏览器类型报表57-58
• 5.4.13 热门网页报表58-59
• 5.4.14 网页来源概述报表59
• 5.4.15 所有访问来源报表59-60
• 5.4.16 直接流量报表60
• 5.4.17 搜索引擎来源报表60-61
• 5.5 本章小结61-62
• 第6章 总结与展望62-64
• 6.1 总结62-63
• 6.2 展望63-64
• 参考文献64-67
• 致谢67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 顾小清;李雪;;信息化科学研究及其教育应用综述[J];开放教育研究;2008年04期

2 陈宁军;倪桂强;罗隽;潘志松;;基于正常行为聚类的卫星通信网异常检测方法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2008年05期

3 郑红艳;吴照林;;用户行为异常检测模型[J];计算机系统应用;2009年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 马延鹏;企业级网络异常行为检测技术的研究[D];国防科学技术大学;2008年

本文编号：676699