基于Web数据挖掘技术的证券公司客户信息管理系统设计与实现

发布时间：2017-09-05 06:02

  本文关键词：基于Web数据挖掘技术的证券公司客户信息管理系统设计与实现

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【摘要】：随着我国经济建设的发展，证券公司作为金融行业的主力军发展迅速，截止2013年底，我国有证券公司115家，证券营业部5244家，总资产逾1.56万亿元。同时，国外的证券公司大举进军国内证券市场，抢夺市场份额。如果说这是一场比赛的话，那么目前的证券市场拼的是优质服务、销售产品、广告宣传和消费者市场，更拼的是经营者战略决策的高度。在这种严峻的形式下，我国的证券公司开始用“以客户为中心”的经营理念，视客户资源为企业立业之本。对证券公司内部管理加重改善服务质量，提高员工的服务意识，加强对客户信息的管理，防止客户资源的流失，促使企业的长远发展。 本文主要内容是：首先分析了证券公司客户信息管理系统的现状，根据客户管理系统的需求分析，对系统进行详细开发与设计，建立了以销售管理、客户管理、数据挖掘、事务管理为主的功能模块，最后促进功能实现。本系统在提高客户分析、业务报表分析、大客户管理、经纪人服务管理、营销分析与管理上具有重要价值。 本文运用了.net技术、C#语言、SQL server2012数据库技术、C/B结构以及web数据挖掘等技术对证券公司客户信息管理系统进行了设计与开发,通过详细的需求分析，改善了传统的客户管理手工方式，完成功能模块的设置和实现。 总的来说，本文设计的证券公司客户信息管理系统符合证券公司客户管理开发的要求。不仅提高工作效率，增加企业经济收入，而且加强了证券公司自身的竞争力。
【关键词】：证券公司 客户管理 .NET技术 数据挖掘
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-5
• 目录5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 项目的背景和意义8-9
• 1.1.1 项目的背景8-9
• 1.1.2 项目的意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 国外研究现状9-10
• 1.2.2 国内研究现状10-11
• 1.3 本文主要工作11-12
• 1.4 论文组织结构12
• 1.5 本文创新点12-13
• 第二章 开发工具和技术简介13-18
• 2.1 .NET 技术13-14
• 2.1.1 .NET 框架13
• 2.1.2 C#语言13-14
• 2.2 数据库的选择14-16
• 2.2.1 SQL Server14-15
• 2.2.2 多层架构15-16
• 2.3 Web 数据挖掘16-18
• 第三章 需求分析18-24
• 3.1 系统概述18-20
• 3.1.1 系统简介18-19
• 3.1.2 系统目标19-20
• 3.2 可行性分析20-22
• 3.2.1 技术可行性20
• 3.2.2 市场需求和风险20
• 3.2.3 经济效益20-21
• 3.2.4 工作流程21-22
• 3.3 功能需求22-23
• 3.4 其他需求23-24
• 第四章 系统设计24-34
• 4.1 系统设计的目标与原则24-25
• 4.2 系统架构设计25-26
• 4.2.1 逻辑架构25-26
• 4.2.2 网络架构26
• 4.3 系统模块设计26-31
• 4.3.1 系统常规模块28-29
• 4.3.2 用户管理模块29
• 4.3.3 数据备份与恢复模块29
• 4.3.4 客户分析模块29-30
• 4.3.5 业务报表模块30
• 4.3.6 大客户管理模块30-31
• 4.3.7 经纪人服务管理模块31
• 4.3.8 资讯服务模块31
• 4.3.9 营销分析管理模块31
• 4.4 系统安全设计31-34
• 4.4.1 登陆设置32
• 4.4.2 用户权限设置32-33
• 4.4.3 数据安全33-34
• 第五章 系统的实现34-54
• 5.1 系统常规模块的实现34-38
• 5.1.1 登录模块34-35
• 5.1.2 数据库备份与恢复模块35-38
• 5.2 基础数据模块的实现38-41
• 5.2.1 数据库管理38-39
• 5.2.2 参数设置39-40
• 5.2.3 工作管理40-41
• 5.3 核心功能模块的实现41-49
• 5.3.1 客户资料41-42
• 5.3.2 客户分析42-43
• 5.3.3 账户分析43-44
• 5.3.4 客户拜访工作管理44
• 5.3.5 交易统计分析44-45
• 5.3.6 培训任务管理45-46
• 5.3.7 持仓分析46-47
• 5.3.8 交易分析47-48
• 5.3.9 客户投诉与建议48-49
• 5.3.10 资讯服务49
• 5.4 报表管理的实现49-54
• 5.4.1 账户报表分析49-52
• 5.4.2 交易量统计表52
• 5.4.3 现金流量表52-54
• 第六章 总结54-56
• 6.1 研究成果54-55
• 6.2 未来工作展望55-56
• 参考文献56-58
• 致谢58

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本文编号：796234