面向第二语言学习的口语大规模智能评估技术研究

发布时间：2019-09-03 10:09

【摘要】：探索英语学习以及少数民族汉语学习的有效方法是中国语言教育面临的重大问题。研究客观公正的口语智能评估与诊断技术,对于促进计算机辅助语言教学(CALL)具有重要意义。根据近年来大规模中学英语以及少数民族汉语水平考试(MHK)中口语评估的应用需求,该文总结了中国科学院自动化研究所在口语内容识别与确认、口语发音评估、口语流利度评估、口语韵律评估等几个方面的研究进展。
【图文】：

王士进等：面向第二语言学习的口语大规模智能评估技术研究纷把该方向作为语音识别新的应用方向，语音技术开发出了相应的语言教学和评估国科学院自动化研究所建立了专门团队进究和工程开发，，围绕中学大规模口语评估族口语评估的具体需求进行研发。在中学语评估方面，自动化所英语口语自动评估０９年开始在江苏全省以及浙江温州等１４２　２００余所学校、超过２６０万人中考中得应用，整个考试与评估工作也受到了江苏省及温州市各级教育主管部门和广大师在少数民族口语评估方面，自动化所汉语评估系统自２０１０年以来在新疆等地顺利国少数民族汉语水平考试（ＭＨＫ）的口语口语智能评估系统由语音识别与确音评估、口语流利度评估、口语韵律评估够对应试者的口语水平进行客观、公正测，并可以针对不同应试者的实际情况给的分析及改进意见。系统的评估流程参见
【作者单位】： 中国科学院自动化研究所数字内容技术与系统研究中心;
【基金】：国家863计划资助项目(2006AA010103)
【分类号】：H09

【二级参考文献】

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1 吕萍,颜永红;基于回归分析的语音识别快速自适应算法[J];声学学报(中文版);2005年03期

2 张家

本文编号：2531273