概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法

发布时间：2021-06-17 05:47

　　为解决传统质量功能展开（QFD）在实际运用过程中存在关于顾客需求和工程技术之间的关系评估,顾客需求权重的确定和工程技术的优先级排序等方面的固有缺陷,提出一种概率语言环境下考虑专家心理行为的QFD方法.运用概率语言连乘层次分析法（PL-MAHP）确定顾客需求初始权重,针对顾客需求之间的关联关系,运用模糊认知图（FCM）对顾客需求进行推理分析并获取其最终权重;为有效地处理QFD团队专家评估信息中的模糊性和不确定性,使用概率语言术语集（PLTS）表征顾客需求和工程技术之间的关联强度,并将交互式多属性决策（TODIM）拓展到概率语言环境中,依据各个工程技术的全局占优度来最终确定工程技术的重要度,充分考虑了专家心理行为对工程技术的优先级排序的影响.在电动汽车产品开发实例中运用本文方法结果表明,该方法能合理有效地确定最终重要度.与现有其他方法对比分析,验证了本文方法的优越性. 

【文章来源】：哈尔滨工业大学学报. 2020,52(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

提出的QFD方法的流程图

为验证本文提出的改进QFD方法的合理性和有效性,将其与传统QFD方法、文献[2]提出的改进QFD方法作对比分析,工程技术重要度排序结果如图2所示.由图2可知,虽然3种方法获得的工程技术重要度排序结果不完全相同,但都将E2和E5分别确定为重要度最高和最低的工程技术,一定程度上验证了本文方法的有效性. 与传统FMEA方法相比,本文提出的方法重要度排序顺序E3和E4发生互换,而与文献[2]方法排序结果对比,则是E3和E1的排序产生变化. 导致这些差异可能原因为:

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析[J]. 杨强,李延来.  计算机集成制造系统. 2018(04)



本文编号：3234597