嫩江源区南瓮河湿地动态变化遥感监测
发布时间：2022-05-12 17:40
湿地是位于水陆交互地带的独特自然生态系统,被誉为“地球之肾”,在生物多样性保护和维持生态平衡等方面具有非常重要且不可替代的生态服务功能。然而湿地也是全球受自然与人类活动干扰最为严重的自然生态系统之一,特别我国经济快速发展与巨大的人口压力,人地矛盾突出,湿地被干扰与资源被破坏的问题尤为严重,导致了一系列的自然与生态环境问题,制约着经济与社会发展,我国湿地的信息化管理与决策亟待加强。寒区湿地是我国的一种极为重要的湿地类型,在全国范围内有超过半数的自然湿地为寒区湿地,且很多还是江河源区的重要水源涵养地,在生态保护与利用上具有极高的价值。嫩江源区南瓮河湿地保护区是嫩江水系的主要发源地,该保护区是我国唯一的以寒温带森林湿地生态系统为保护对象,是很多珍稀水禽繁衍的主要栖息地,但由于寒区湿地生态系统的成分比较简单,系统调节能力较弱,对气候和环境变化尤为敏感,近些年的气候变暖和人为活动的干扰,导致多年冻土融化加快,同时森林耗水量大幅度减少,高位湿地退化现象严重,湿地面积呈现总体减少趋势。这导致了一系列生态环境问题,如生物多样性减少、洪涝与干旱等重大自然与生态灾害加剧,也会引发了下游湿地水文过程的显著变...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 湿地分类与信息提取研究
1.2.2 湿地遥感数据应用研究
1.2.3 湿地分布的时空变化研究
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 水文特征
2.1.2 气候特征
2.1.3 植被特征
2.1.4 地形地貌特征
2.2 数据来源及预处理
2.2.1 光学影像
2.2.2 雷达影像
2.2.3 其他处理
2.3 野外调查及分类体系的确定
2.3.1 野外调查
2.3.2 分类体系确定
第3章 嫩江源区南瓮河湿地分类特征选取
3.1 波段选择及纹理信息提取
3.1.1 光谱特征的选取
3.1.2 纹理特征信息提取
3.2 淹水范围的提取
3.2.1 多尺度影像分割的概念
3.2.2 多尺度影像分割流程
3.2.3 Sentinel-1 数据多尺度分割
3.2.4 Sentinel-1 数据淹水范围提取
3.3 训练样本的选取
3.4 本章小结
第4章 基于多源数据的嫩江源区湿地信息提取
4.1 基于随机森林算法的嫩江源区南瓮河湿地信息提取
4.1.1 随机森林分类算法
4.1.2 构建随机森林模型
4.1.3 重要性评估
4.2 分类结果与精度验证
4.2.1 分类结果
4.2.2 精度验证
4.3 本章小结
第5章 嫩江源区南瓮河湿地变化分析
5.1 嫩江源区南瓮河湿地年际面积变化监测
5.2 嫩江源区南瓮河湿地空间转移矩阵分析
5.3 嫩江源区南瓮河湿地景观格局指数分析
5.3.1 基于类型指数年际变化分析
5.3.2 基于景观水平指数的年际变化分析
5.4 地形因子分析
5.5 嫩江源区南瓮河湿地变化的驱动力分析及对策
5.5.1 嫩江源区南瓮河湿地演变的自然驱动力分析
5.5.2 嫩江源区南瓮河湿地演变的人为驱动力分析
5.5.3 嫩江源区南瓮河湿地保护对策与建议分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观格局季相变化分析[J]. 徐晓龙,王新军,贾宏涛,朱新萍. 农业资源与环境学报. 2020(01)
[2]大兴安岭东部林区湿地分布及特征[J]. 陈国富,王立中,刘会锋,牟兆军,刘学爽. 国土与自然资源研究. 2019(04)
[3]基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取[J]. 刘焕军,盛磊,于胜男,赵慧颖,高永刚,秦乐乐,王翔,张新乐. 生态学杂志. 2017(07)
[4]基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展[J]. 王鹏,万荣荣,杨桂山. 湿地科学. 2017(01)
[5]基于SVM的乌伦古湖湿地遥感分类研究[J]. 张馨文,安放舟. 湖北农业科学. 2016(16)
[6]基于相容粗糙集的BP神经网络湿地覆被信息提取——以双台子河口湿地为例[J]. 周林飞,姚雪,芦晓峰. 资源科学. 2016(08)
[7]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[8]基于BP神经网络与ETM+遥感数据的盐城滨海自然湿地覆被分类[J]. 肖锦成,欧维新,符海月. 生态学报. 2013(23)
[9]基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究[J]. 孙俊杰,马大喜,任春颖,王宗明,毛德华. 湿地科学. 2013(01)
[10]兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类[J]. 刘蕾,臧淑英,那晓东,裴雪原. 地理与地理信息科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的湿地生态资产定量研究[D]. 焦彩霞.南京师范大学 2006
硕士论文
[1]若尔盖草原湿地时空过程及驱动力定量研究[D]. 丁鹏凯.成都理工大学 2019
[2]西藏多庆错流域高寒湿地生态环境演化[D]. 徐菲.成都理工大学 2017
[3]基于Radarsat-2时间序列的湿地水文情势遥感监测与湿地分类[D]. 田旸.哈尔滨师范大学 2017
[4]兼容光学、雷达与地形辅助数据的森林湿地遥感分类[D]. 潘庆榜.哈尔滨师范大学 2017
[5]大兴安岭多年冻土区地温时空变化遥感研究[D]. 梁敏.吉林大学 2016
[6]长沙城市湿地景观格局研究[D]. 魏巍.中南林业科技大学 2014
[7]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
本文编号：3652717
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 湿地分类与信息提取研究
1.2.2 湿地遥感数据应用研究
1.2.3 湿地分布的时空变化研究
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 水文特征
2.1.2 气候特征
2.1.3 植被特征
2.1.4 地形地貌特征
2.2 数据来源及预处理
2.2.1 光学影像
2.2.2 雷达影像
2.2.3 其他处理
2.3 野外调查及分类体系的确定
2.3.1 野外调查
2.3.2 分类体系确定
第3章 嫩江源区南瓮河湿地分类特征选取
3.1 波段选择及纹理信息提取
3.1.1 光谱特征的选取
3.1.2 纹理特征信息提取
3.2 淹水范围的提取
3.2.1 多尺度影像分割的概念
3.2.2 多尺度影像分割流程
3.2.3 Sentinel-1 数据多尺度分割
3.2.4 Sentinel-1 数据淹水范围提取
3.3 训练样本的选取
3.4 本章小结
第4章 基于多源数据的嫩江源区湿地信息提取
4.1 基于随机森林算法的嫩江源区南瓮河湿地信息提取
4.1.1 随机森林分类算法
4.1.2 构建随机森林模型
4.1.3 重要性评估
4.2 分类结果与精度验证
4.2.1 分类结果
4.2.2 精度验证
4.3 本章小结
第5章 嫩江源区南瓮河湿地变化分析
5.1 嫩江源区南瓮河湿地年际面积变化监测
5.2 嫩江源区南瓮河湿地空间转移矩阵分析
5.3 嫩江源区南瓮河湿地景观格局指数分析
5.3.1 基于类型指数年际变化分析
5.3.2 基于景观水平指数的年际变化分析
5.4 地形因子分析
5.5 嫩江源区南瓮河湿地变化的驱动力分析及对策
5.5.1 嫩江源区南瓮河湿地演变的自然驱动力分析
5.5.2 嫩江源区南瓮河湿地演变的人为驱动力分析
5.5.3 嫩江源区南瓮河湿地保护对策与建议分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]巴音布鲁克天鹅湖高寒湿地景观格局季相变化分析[J]. 徐晓龙,王新军,贾宏涛,朱新萍. 农业资源与环境学报. 2020(01)
[2]大兴安岭东部林区湿地分布及特征[J]. 陈国富,王立中,刘会锋,牟兆军,刘学爽. 国土与自然资源研究. 2019(04)
[3]基于气候分区与遥感技术的大兴安岭湿地信息提取[J]. 刘焕军,盛磊,于胜男,赵慧颖,高永刚,秦乐乐,王翔,张新乐. 生态学杂志. 2017(07)
[4]基于多源遥感数据的湿地植物分类和生物量反演研究进展[J]. 王鹏,万荣荣,杨桂山. 湿地科学. 2017(01)
[5]基于SVM的乌伦古湖湿地遥感分类研究[J]. 张馨文,安放舟. 湖北农业科学. 2016(16)
[6]基于相容粗糙集的BP神经网络湿地覆被信息提取——以双台子河口湿地为例[J]. 周林飞,姚雪,芦晓峰. 资源科学. 2016(08)
[7]神经网络七十年:回顾与展望[J]. 焦李成,杨淑媛,刘芳,王士刚,冯志玺. 计算机学报. 2016(08)
[8]基于BP神经网络与ETM+遥感数据的盐城滨海自然湿地覆被分类[J]. 肖锦成,欧维新,符海月. 生态学报. 2013(23)
[9]基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究[J]. 孙俊杰,马大喜,任春颖,王宗明,毛德华. 湿地科学. 2013(01)
[10]兼容光学雷达影像及地形辅助数据的扎龙湿地遥感分类[J]. 刘蕾,臧淑英,那晓东,裴雪原. 地理与地理信息科学. 2013(01)
博士论文
[1]基于遥感和GIS的湿地生态资产定量研究[D]. 焦彩霞.南京师范大学 2006
硕士论文
[1]若尔盖草原湿地时空过程及驱动力定量研究[D]. 丁鹏凯.成都理工大学 2019
[2]西藏多庆错流域高寒湿地生态环境演化[D]. 徐菲.成都理工大学 2017
[3]基于Radarsat-2时间序列的湿地水文情势遥感监测与湿地分类[D]. 田旸.哈尔滨师范大学 2017
[4]兼容光学、雷达与地形辅助数据的森林湿地遥感分类[D]. 潘庆榜.哈尔滨师范大学 2017
[5]大兴安岭多年冻土区地温时空变化遥感研究[D]. 梁敏.吉林大学 2016
[6]长沙城市湿地景观格局研究[D]. 魏巍.中南林业科技大学 2014
[7]基于CA-Markov模型的杭州湾南岸湿地景观格局动态模拟与预测[D]. 张茜.浙江大学 2013
本文编号：3652717
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